7月1日有瀬キャンパスで経営学部林坂弘一郎教授による土曜公開講座「協調フィルタリングによる推薦システム」を開催し、82人が参加しました。

今春の土曜公開講座は第85回となり、本年度より経営学部にデータサイエンス専攻が新設されたのを機に、「私たちのくらしとデータサイエンス」をテーマとして、経営学部のデータサイエンス担当教員がデータサイエンスについてわかりやすく講義を行いました。

林坂教授は、インターネット上の通販サイトや動画配信サイトなどにアクセスすると、顧客の購買データや興味のある分野の商品など大量のデータをもとに顧客ごとに興味がありそうな商品や動画が提示される「推薦システム」について説明しました。

「推薦システム」には個人化されるものとされないものがあり、個人化されないものはベストセラーやインターネット上でよく閲覧されている人気商品を提示する「知識ベース型推薦」、個人化されたものは、顧客の好みに応じてそれぞれ異なる商品や動画を提示する「内容ベース型推薦」、「協調フィルタリング」と呼ばれています。

現在、インターネット上の通販サイトや動画サイトでは購買行動履歴データや、商品に対する評価データを大量に収集できることから、協調フィルタリングが主流となっています。

受講者からは「実際に生活に役立つ情報を得られた」「PCでの買物で疑問に思っていたことが解明できた」など多くの感想が寄せられました。

今回の林坂教授の講座をもちまして、第85回2023年度土曜公開講座（春季）は終了いたしました。
次回、10月7日から、第86回2023年度土曜公開講座（秋季）がスタートします。