IoT（Internet of Things）の活用によりすべてのモノがつながり、日々膨大なデータが生み出されています。
これら社会にあふれるデータは、私たちに何を語るのでしょうか？
社会が目まぐるしく変化している現代においては、状況を的確に把握し、適切な意思決定を下す必要があります。そのためには、データを活用し、それを生かすスキルが大切です。そこで、データサイエンスが登場します。データサイエンスは、文系・理系の枠組みを越え、すべての大学生に必要なアカデミックスキルとして、社会から必要とされる素養になっています。
神戸学院大学では2022年4月から全学部生を対象に
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を展開しています。
現在、文部科学省が定める「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）に申請中です。（2023年5月）
データサイエンスは、統計、人工知能（AI）、データ分析やその他の科学的手法を活用し、データから新たな価値を創造するアプローチです。データだけでは何も語ってくれません。データを活用して初めて、新たな価値が出てきます。すでに社会では、統計学やコンピュータ・インターネットの発達とともに、多種多様なデータがビジネス、医療など幅広い現場で活用されています。「傾向を明らかにし、データから新たな価値を導き出す力」は、大学においてすべての分野を学ぶ場において必要な知識・スキルです。
神戸学院大学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」では、データの利活用と見える化、そして、ソーシャルネットワークやビッグデータの分析事例など、多種多様な視点からデータの潜在的価値について、あなたと一緒に考えるアプローチを取ります。データを利活用することで、新たな傾向を導き出し、新たな価値を生み出す素養のアプローチに重点をおいています。
講義系科目（「データサイエンス基礎」と「データサイエンス」）では、数学が不安な学生にもポイントを押さえ、学生目線でわかりやすく解説します。実習系科目（「ICT実習I」と「ICT実習II」）では、講義系科目と内容を並行しながら、体験することに重点を置いています。さぁ、皆さん、新たな価値観の獲得と自らの成長の実感を目指して、2022年度から全学的に展開する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を私たちと一緒に学んで行きましょう！
過半数の学部で履修必修を指定しています。
上記の科目全て（計6単位）を習得した場合には、共通教育データサイエンスカリキュラム修了の認定が与えられます。