基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	データサイエンス特講b／Special Lecture on Data Science b
授業コード ／Class Code	BC00781001
ナンバリングコード ／Numbering Code	PSYl601
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	心理学部／Psychology
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金6(後期)／FRI6(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	小川　賢／OGAWA MASARU
遠隔授業 ／Remote lecture	Yes

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
有間　博司／ARIMA HIROSHI	経営学部／Business Administration
小川　賢／OGAWA MASARU	経営学部／Business Administration
川田　豊道／KAWATA TOYOMICHI	経営学部／Business Administration
竹本　啓之／TAKEMOTO HIROYUKI	経営学部／Business Administration
長田　克司／NAGATA KATSUSHI	経営学部／Business Administration
細見　伊吹／HOSOMI IBUKI	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義
授業の目的 ／Class Purpose	データ駆動社会といわれる現代においてデータや情報を扱わない日常生活や業務は想像できないほど、当たり前の存在になっている。 この講義は、DP１項「経営・経済に関する基礎的な知識や幅広い仕事に求められる作法を修得し、これを土台として企業を始めとした多様な組織の健全な経営に活用できる高度な専門知識と実践的な課題解決力を修得する。」に対応する科目で、社会の様々な分野の最前線で活躍する講師の業務におけるデータの扱いを学ぶことで、データ駆動社会におけるデータサイエンスの位置づけと展望について理解することを目的とする。
到　達　目　標 ／Class Objectives	様々な研究分野の専門的知見にふれる。 研究分野によって異なるデータの扱い方について理解する。
授業のキーワード ／Keywords	データ、データ駆動社会、ビッグデータ、オープンデータ
授業の進め方 ／Method of Instruction	毎回の講師によるリレー講義
履修するにあたって ／Instruction to Students	私語、途中からの出席及び退出等は禁止させて頂きます。 ※講師は変更になる可能性もあります。 課題を行うにあたり、必須ではありませんが、ノートパソコンの持ち込みを前提としています。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	事前に各回１時間以上の時間をかけて講師の専門分野を調べる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	確認テスト 課題
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	確認テスト（70点）、課題（30点）
テキスト ／Required Texts	使用しません
参考図書 ／Reference Books	使用しません

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス・	講義の進め方
2	第2回	放送作家	番組制作と現代社会
3	第3回	情報通信業	情報通信産業と現代社会１
4	第4回	電機	電機メーカーと現代社会
5	第5回	農業	農業のDX
6	第6回	旅行業	旅行業と現代社会
7	第7回	情報通信業	情報通信産業と現代社会２
8	第8回	地方自治体	地方自治体のDX１
9	第9回	ウェブコンサルティング	ウェブコンサルティングとマーケティング
10	第10回	金融業	証券業と現代社会
11	第11回	地方自治体	地方自治体のDX2
12	第12回	スポーツ	スポーツ界のDX
13	第13回	情報通信業	情報通信産業と現代社会３
14	第14回	番組制作演習	番組台本作成演習
15	第15回	演習課題	現代社会と産業の関わり