基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	データサイエンス特講b／Special Lecture on Data Science b
授業コード ／Class Code	BC00781001
ナンバリングコード ／Numbering Code	PSYl601
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	心理学部／Psychology
年度 ／Year	2026年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金6(後期)／FRI6(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	小川　賢／OGAWA MASARU
遠隔授業 ／Remote lecture	Yes

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
小川　賢／OGAWA MASARU	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義
授業の目的 ／Class Purpose	データ駆動社会といわれる現代においてデータや情報を扱わない日常生活や業務は想像できないほど、当たり前の存在になっている。 この講義は、ディプロマポリシーの 2. 社会人として幅広い教養を身につけている。 4. 社会の中で身の回りにある事象を観察し、問題の有無を適切に判断し、それを解決することができる。 に対応する科目で、社会の様々な分野の最前線で活躍する講師の業務におけるデータの扱いを学ぶことで、データ駆動社会におけるデータサイエンスの位置づけと展望について理解することを目的とする。
到　達　目　標 ／Class Objectives	様々な研究分野の専門的知見にふれる。 研究分野によって異なるデータの扱い方について理解する。
授業のキーワード ／Keywords	データ、データ駆動社会、ビッグデータ、オープンデータ
授業の進め方 ／Method of Instruction	講師によるリレー講義、演習課題
履修するにあたって ／Instruction to Students	講師の多様な専門分野に興味を持ってください。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	事前に各回１時間以上の時間をかけて講師の専門分野を調べる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	確認テスト 課題
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	確認テスト（70点）、課題（30点）
テキスト ／Required Texts	使用しません
参考図書 ／Reference Books	使用しません

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	講義の進め方
2	第2回	番組制作演習	番組台本作成演習
3	第3回	演習課題	現代社会と産業の関わり１
4	第4回	放送作家	番組制作と現代社会
5	第5回	電機	電機メーカーと現代社会
6	第6回	演習課題	現代社会と産業の関わり２
7	第7回	演習課題	現代社会と産業の関わり３
8	第8回	ウェブコンサルティング	ウェブコンサルティングとマーケティング
9	第9回	地方自治体	地方自治体のDX１
10	第10回	情報通信業	情報通信産業と現代社会１
11	第11回	農業	農業のDX
12	第12回	地方自治体２	地方自治体のDX2
13	第13回	演習課題	現代社会と産業の関わり４
14	第14回	演習課題	現代社会と産業の関わり５
15	第15回	演習課題	現代社会と産業の関わり６