基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	心理学統計法Ⅲ/心理学特論Ⅰ／Special Lecture on Psychology Ⅰ
授業コード ／Class Code	BC00732001
ナンバリングコード ／Numbering Code	PSYc602
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	心理学部／Psychology
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	木2(後期)／THU2(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	板山　昂／ITAYAMA AKIRA
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
板山　昂／ITAYAMA AKIRA	心理学部／Psychology

授業の方法 ／Class Format	対面授業（演習）
授業の目的 ／Class Purpose	本科目は、心理学部のDP2　技能　4．真理を探究し新しい知見を得るために､統計法､研究法など必要な技能を習得しているを目指す。 ＜主題＞この授業では、統計解析ソフトウェアSPSSを用いて、数量データの分析手法を学ぶ。取り扱う分析手法は、主に回帰分析、因子分析、分散分析である。分析結果の報告の仕方、つまりレポート作成の仕方についても学ぶ。 ＜目標＞・統計解析ソフトウェアSPSSを用いて、回帰分析、因子分析、分散分析を行うことができる。・回帰分析、因子分析、分散分析の出力結果をレポートにまとめることができる。
到　達　目　標 ／Class Objectives	質問紙調査等によって得られたデータの分析を行うことができる。分析結果をレポートにまとめることができる。
授業のキーワード ／Keywords	統計解析　因子分析　回帰分析　分散分析
授業の進め方 ／Method of Instruction	担当教員の指導を受けつつ、受講学生自身がテータ分析を行うことで授業を進める。
履修するにあたって ／Instruction to Students	授業開始当初はゆっくりと授業を進めるが、徐々にスピードアップしていく。 欠席すると授業についていくことが著しく困難となる。 全て手取り足取り教えるのではなく，説明を聞いて，分析マニュアルを読んで，自主的に課題を進める。 とにかく、授業に積極的な姿勢で参加し、実際にデータ分析を実践することが求められる。 意欲ある学生の受講を期待している。 ※毎回SPSSが利用可能なPCを持参すること。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	出された課題に対して自力で誠実に取り組むこと。 授業時間外に行う必要がある課題は、４本のまとめレポートを作成することである。 まとめレポート１本の作成に約３時間を要するものと思われる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	各回の授業課題について，ミニレポートとして提出することを求める。 提出されたレポートについては全体講評を行う。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	授業への積極的参加度60％とまとめのレポート課題40％ 授業への積極的参加度は、毎回の授業時に課すミニレポートで評価する。
テキスト ／Required Texts	小塩真司　2012　研究事例で学ぶSPSSとAMOSによる心理・調査データ解析［第2版］　東京図書
参考図書 ／Reference Books	小塩真司  2011  SPSSとAMOSによる心理・調査データ解析［第2版］　東京図書

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	導入	心理学の研究を進める上で、統計的手法を身につけることの意義について説明します。
2	第2回	復習	これまでに実践したきたｔ検定や相関分析などについて復習する。
3	第3回	因子分析を用いた尺度作成研究 １	因子分析とはどのような分析手法なのか理解する。 因子分析の手順を理解する。
4	第4回	因子分析を用いた尺度作成研究 ２	因子分析を実行し、結果の読み取り方と記述方法を学ぶ。
5	第5回	因子分析を用いた尺度作成研究 ４	まとめのレポート課題に関して指示を出します。
6	第6回	回帰分析による影響関係の探索 １	回帰分析とはどのような分析手法なのかについて解説する。
7	第7回	回帰分析による影響関係の探索 ２	回帰分析を実行し，結果の読み取り方と記述方法を学ぶ。
8	第8回	回帰分析による影響関係の探索 ３	まとめのレポート課題に関して指示を出します。
9	第9回	分散分析による平均値の差の比較 １	１要因参加者間計画の分散分析を実行する。主効果と多重比較について理解を深める。
10	第10回	分散分析による平均値の差の比較 ２	１要因参加者内計画の分散分析を実行する。
11	第11回	分散分析による平均値の差の比較 ３−１	２要因の分散分析と交互作用について理解する。
12	第12回	分散分析による平均値の差の比較 ３−２	２要因の分散分析と交互作用について理解する。
13	第13回	最終課題	最終課題の説明を行う。
14	第14回	最終課題	最終課題をすすめる。
15	第15回	最終課題	最終課題をすすめる。