基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	心理学統計法Ⅱ/心理統計法（心理学統計法）／Psychological Statisties
授業コード ／Class Code	BC00402001
ナンバリングコード ／Numbering Code	PSYb304
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	心理学部／Psychology
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	月3(前期)／MON3(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	沼田　真美／NUMATA MAMI
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
沼田　真美／NUMATA MAMI	心理学部／Psychology

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義） 新型コロナウイルス感染症の状況次第では遠隔授業での実施の可能性があります。その場合は「遠隔授業情報」をご確認ください。
授業の目的 ／Class Purpose	この科目は心理学部 心理学科専門科目群の講義科目です。心理学部DP３、４、５を身につけるために､統計法､研究法など必要な技能を習得することを目的としています。 心理学の研究の実施や理解には統計学が必要です。なぜなら、心理学は人間の行動、態度、考え方など、「こころ」に関わるさまざまな事柄を、実験や調査、観察によって数値で表したもの、すなわち「データ」に基づいて実証的に検証しているからです。本講義では、講義だけでなく、実際に電卓を用いて統計の「データ」を読み解いていただきます。
到　達　目　標 ／Class Objectives	・ 心理学で用いられる統計手法を修得する。（知識） ・ 推測統計に関する基礎的な知識を修得する。（知識） ・ 電卓を使って自分自身で正しく分析が行えるようになる。(技能) ・ 適切な分析法の見極めを行えるようになる。(技能) ・ 論文等で使用される検定結果を読みとれるようになる。(技能)
授業のキーワード ／Keywords	推測統計、統計的仮説検定、カイ２乗検定、t検定、相関分析、分散分析
授業の進め方 ／Method of Instruction	講義形式で進めながら，統計に関する計算を実際に行ってもらいます。授業の最後には課題を出しますので、必ず各自で解いてみて下さい。
履修するにあたって ／Instruction to Students	毎回、教科書と電卓（平方根を出す機能がついたもの）を使用します。各自持参してください。電卓は、試験でも必要です。携帯電話等の他機能がついているものは試験には持ち込めません。なお、本講義の受講にあたり「心理統計基礎」で学習した内容を理解していることが望まれます。「心理統計基礎」を受講していない場合は、その内容を自習しておくことが求められます。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	指定するテキストを事前に読んでおくこと。（目安として毎週30分） 授業終了後、習った内容がきちんと理解できているかどうかを確認し、必要に応じて復習すること。（目安として毎週60分）
提出課題など ／Quiz,Report,etc	毎回、講義内の理解度を確認するため、平常課題に取り組みます。課題についての振り返りは、授業時間内に行います。 中間テストを2回実施する予定です。テストの振り返りとフィードバックはテスト実施の次の授業時間内に行います。また、学期末に定期試験を行います。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	3分の2以上の出席をもって単位の認定・評価の対象とします。 平常課題（30％）、中間テスト（20%）、定期試験（50％）の計 100％で成績評価を行います。
テキスト ／Required Texts	山田剛史・村井潤一郎  『よくわかる心理統計』  ミネルヴァ書房　￥2,800
参考図書 ／Reference Books	村井潤一郎:・柏木惠子 『ウォームアップ心理統計』 東京大学出版会￥2,200

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	推測統計とは	記述統計の振り返りと推測統計の考え方について振り返ります。
2	第2回	統計的仮説検定	統計的仮説検定の考え方と手順について学びます
3	第3回	1つの平均値の検定	1つの平均値の検定に関する基本的な考え方について学びます。
4	第4回	相関係数の検定	相関係数とは、2つの変数の関係を表す指標です。ここでは相関係数が統計的に意味のあるものかどうかを検定する方法について学びます。相関係数については心理統計基礎でも学びましたが、その理解をさらに発展させていきます。
5	第5回	カイ2乗検定（１）	名義尺度データをクロス集計表にまとめ、その表の数値に偏りがあるかどうかを調べるカイ2乗検定について学びます。
6	第6回	カイ2乗検定（２）	名義尺度データをクロス集計表にまとめ、その表の数値に偏りがあるかどうかを調べるカイ2乗検定について学びます。
7	第7回	中間テスト（１）	第１回～第６回までの理解度をはかる小テストを実施します。
8	第8回	ｔ検定　（1）	独立したサンプルにおける平均値の差の検定について学びます。
9	第9回	ｔ検定　（2）	対応のあるサンプルにおける平均値の差の検定について学びます。
10	第10回	分散分析（1）	１要因参加者間計画の分散分析における主効果と多重比較について理解します。
11	第11回	分散分析（2）	1要因参加者内計画の分散分析を通して，３条件以上の平均値の比較について学びます。
12	第12回	分散分析（3）	２要因被験者間計画・被験者内計画の分散分析について学びます。
13	第13回	分散分析（4）	2要因混合計画の分散分析について学びます。
14	第14回	心理統計における注意点	データを分析する際の注意点について理解し，心理統計の適切な使用方法・解釈について学びます。
15	第15回	中間テスト（２）	第8回から第14回を範囲とする小テストを実施します。