基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	情報管理概論Ⅰ／Introduction to Information Management Ⅰ
授業コード ／Class Code	B600871001
ナンバリングコード ／Numbering Code	BACe333/DSCd305
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	金3(前期)／FRI3(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	林坂　弘一郎／RINSAKA KOICHIRO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
林坂　弘一郎／RINSAKA KOICHIRO	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	「講義」
授業の目的 ／Class Purpose	この科目は、経営学部の DP に掲げられた「企業を始めとした多様な組織の事業計画・経営戦略の策定に必要なデータを収集し、意思決定に必要な課題をシステマティックに分析し、合理的な解決を図るのに必要な知識や技能を修得する」ことを目指す。 データサイエンス専攻においてはデータサイエンスコース選択必修科目の情報科学領域に、経営・会計専攻においては専門選択科目に属する2年次配当科目であり、3年次で展開される情報科学領域科目への導入科目として位置づけられる。 現代の情報化された社会においては、我々が日常的にインターネットやコンピュータシステムを利用している結果として、企業や組織には膨大な量のデータが蓄積されている。これらのビッグデータは組織内部で管理されたりクラウド上で管理され、様々な分析に活用できるよう技術開発や環境整備が進んでいる。しかしながら、日本国内においては発展著しい技術に対応できるIT技術者の充足率が低く、これら人材の育成が課題となっている。このような現状に鑑み、本講義では情報管理という観点から情報処理技術者試験、特にITパスポート試験や基本情報技術者試験にも対応できる知識や技術を学ぶ。
到　達　目　標 ／Class Objectives	データベースや情報ネットワークの仕組みを説明できる。（知識） インターネットやWeb検索システムの仕組みを説明できる。（知識） ビッグデータの管理とその活用方法について説明できる。（知識）
授業のキーワード ／Keywords	デジタルデータ、データベース、ネットワーク、インターネット、顧客関係管理、ビッグデータ
授業の進め方 ／Method of Instruction	講義を中心に進める。 毎回の講義の最後に理解度を確認するための小テストを実施し、次回の冒頭で解説する。
履修するにあたって ／Instruction to Students	「情報処理概論I」も同時に履修する、または、単位習得済みであることが望ましい。 LMS (主に Moodle) と https://rinsaka.com/ も参照してください。資料配布や小テストの回答にLMSを利用することから、スマートフォン（またはタブレット、ノートPC）などの通信機器を毎回持参してください。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	講義で得た知識を教科書や配布資料だけでなく、PCやスマートフォン、インターネットなどの利用を通じて実際に再確認するような復習を30分〜１時間程度行えば効果的である。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	毎回の講義の最後に理解度を確認するための小テストを実施する。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	定期試験70% 提出課題30%
テキスト ／Required Texts	今野勤、大角盛広、毛利進太郎、林坂弘一郎 著『文科系のための情報科学』　共立出版　2017年　2600円
参考図書 ／Reference Books	適宜指示する。

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	情報と情報管理	情報とは、情報管理とは、情報管理における情報について理解する。情報管理におけるデータベースとネットワークの重要性を理解する。
2	第2回	情報とマルチメディア(1)	アナログデータとデジタルデータの特徴を理解し、画像・音声・動画データの取り扱いを学ぶ。仮想現実や拡張現実が社会でどのように利用されているかを理解する。
3	第3回	情報とマルチメディア(2)	アナログデータとデジタルデータの特徴を理解し、画像・音声・動画データの取り扱いを学ぶ。仮想現実や拡張現実が社会でどのように利用されているかを理解する。
4	第4回	情報とマルチメディア(3)	アナログデータとデジタルデータの特徴を理解し、画像・音声・動画データの取り扱いを学ぶ。仮想現実や拡張現実が社会でどのように利用されているかを理解する。
5	第5回	データベース(1)	情報管理の基盤技術の一つであるデータベースについて、その構造と設計、操作の基本について理解する。
6	第6回	データベース(2)	情報管理の基盤技術の一つであるデータベースについて、その構造と設計、操作の基本について理解する。
7	第7回	データベース(3)	情報管理の基盤技術の一つであるデータベースについて、その構造と設計、操作の基本について理解する。
8	第8回	情報ネットワーク(1)	情報管理のもう一つの基盤技術であるネットワークについて、LANのアクセス方式、プロトコルなどの基本を理解する。
9	第9回	情報ネットワーク(2)	情報管理のもう一つの基盤技術であるネットワークについて、LANのアクセス方式、プロトコルなどの基本を理解する。
10	第10回	情報ネットワーク(3)	情報管理のもう一つの基盤技術であるネットワークについて、LANのアクセス方式、プロトコルなどの基本を理解する。
11	第11回	インターネットと WWW(1)	インターネットの歴史を考察し、WWWや電子メールの仕組み、インターネット利用時に注意すべき問題などを理解する。
12	第12回	インターネットと WWW　(2)	インターネットの歴史を考察し、WWWや電子メールの仕組み、インターネット利用時に注意すべき問題などを理解する。
13	第13回	XML と XBRL	XMLの仕様について理解するとともに、XBRL形式の企業財務データを分析する方法について理解する。
14	第14回	情報収集と情報検索システム	GoogleやYahoo!などのWeb検索システムが検索結果を瞬時に表示できる仕組みについて理解するとともに、検索結果の表示順を決定するために採用されているランキングアルゴリズムを理解する。
15	第15回	顧客情報管理システム	小売りにおけるポイントカードの活用事例と、そこから得られるビッグデータを活用した推奨システムを理解する。