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授業情報／Class Information

科目一覧へ戻る 2026/02/02 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
／Class 		経済データ分析Ⅰ/経済データ処理Ⅰ／Economic Data AnalysisⅠ
授業コード
／Class Code 		B301063004
ナンバリングコード
／Numbering Code 		ECOc203
開講キャンパス
／Campus 		有瀬
開講所属
／Course 		経済学部／Economics
年度
／Year 		2026年度／Academic Year　　
開講区分
／Semester 		後期／AUTUMN
曜日・時限
／Day, Period 		金4(後期)／FRI4(AUT.)
単位数
／Credits 		2.0
主担当教員
／Main Instructor 		持田　信治／MOCHIDA SHINJI
遠隔授業
／Remote lecture 		No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
／Instructor 		教員所属名
／Affiliation
持田　信治／MOCHIDA SHINJI 経済学部／Economics
授業の方法
／Class Format		 講義・演習
授業の目的
／Class Purpose		 この科⽬は経済学部のDPに⽰されている経済データに関する基礎的知識を習得し，統計的な処理ができるために講義とコンピュータによる演習によって知識と技能を⾝に着けることを⽬指す．現代の経済学では実際の様々なデータを分析することが求められ，分析⼿法への理解とコンピュータを⽤いた分析技能の双⽅が必要とされる．そこで、この講義ではパソコンを⽤い、様々なデータを実際に分析することで，それらの分析技能の習得を⽬的とする．この授業はリテラシー科⽬に属し，「基礎情報処理実習」などのコンピュータの実習の講義において取得した技能，また「統計学」の知識を応⽤する科⽬として位置づけられる．この科⽬は統計学の基本となる平均や分散，標準偏差から推定，検定といったい概念について主にEXCELを⽤いて実際に計算を⾏いながら学習し，数値データを分析するための基礎的な指標，⼿法についての理解を深め，さらに統計における推定，検定の概念を理解することを⽬標とする．
到　達　目　標
／Class Objectives		 単に分析⼿法だけでなく，実社会における様々な経済指標の理解ができる知識と分析⼿法が活⽤できる様になる．
授業のキーワード
／Keywords		 統計，EXCEL，検定，推定，データサイエンス
授業の進め方
／Method of Instruction		 情報処理実習室で講義とPCを用いた実習を⾏う．資料配布，課題提出はLMSにて行う．またパソコン⽤いた課題の作成、提出を要求することがある．
履修するにあたって
／Instruction to Students		 各⾃、ICT実習で学ぶEXCELの知識を習得していることが望ましい．
授業時間外に必要な学修内容・時間
／Required Work and Hours outside of the Class		 学修の⽬安となる時間は予習復習に0.5時間，また毎回の演習課題を⾏うのに0.5時間程度が必要となる．学修ではコンピュータの基本的な操作，特にEXCELについて習得していることが前提である．
提出課題など
／Quiz,Report,etc		 毎回，課題を指⽰する．課題については適宜，解説を⾏いフィードバックする．
成績評価方法・基準
／Grading Method・Criteria		 提出課題（100%）によって評価する．
テキスト
／Required Texts
参考図書
／Reference Books
No. 回
／Time		 主題と位置付け
／Subjects and position in the whole class		 学習方法と内容
／Methods and contents		 備考
／Notes
1 第1回 基礎的な数学 講義を行うための基礎的な数学について解説する．
2 第2回 分布と分散 分布と分散の定義と概念について学ぶ．
3 第3回 離散確率分布と一様乱数を用いたシミュレーション EXCELの一様乱数を用いて確率分布のシミュレーションを行う．
4 第4回 二項分布 離散分布の基本である二項分布について学ぶ．
5 第5回 確率変数 確率変数と確率分布について学ぶ．
6 第6回 確率分布と正規分布 正規分布について学ぶ．
7 第7回 正規分布と偏差値 正規分布と偏差値の導出，利用について学ぶ．
8 第8回 統計的仮説検定の基礎 統計的仮説検定の概要について簡単な例を用いて考察する．
9 第9回 正規分布における平均の仮説検定 仮説検定の最も基本的な条件である正規分布における平均についての仮説検定を学ぶ．
10 第10回 大数の法則と中心極限定理 統計的仮説検定の理論的な根拠となる大数の法則と中心極限定理について学ぶ．
11 第11回 統計的推計 統計的推計について学ぶ．
12 第12回 母平均についての検定２ さまざまな条件の下での母平均の検定について学ぶ．
13 第13回 2つの母集団の平均の差の検定 2つの標本間の母平均の差の検定について学ぶ．
14 第14回 カイ2乗分布 カイ2乗検定について学ぶ．
15 第15回 演習問題 これまで学んだことを演習問題を通じて復習する．

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