基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	演習Ⅰ／Seminar Ⅰ
授業コード ／Class Code	B300581015
ナンバリングコード ／Numbering Code	ECOb203
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	経済学部／Economics
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	火3(後期)／TUE3(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	中村　亨／NAKAMURA TOORU
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
中村　亨／NAKAMURA TOORU	経済学部／Economics

授業の方法 ／Class Format	演習
授業の目的 ／Class Purpose	＜主題＞経済実証分析の基礎と自主研究テーマに従った研鑽１ ＜目標＞専門的な新しい経済学の習得 経済学部のDPにあるように、経済問題を総合的に分析し、より良い社会構築に貢献できるようになることを目的とする。 ホームページ https://ntohru.wixsite.com/mysite
到　達　目　標 ／Class Objectives	統計学、行動経済学の基礎、実証分析の基礎を理解することができる
授業のキーワード ／Keywords	データ分析、政策評価、因果分析
授業の進め方 ／Method of Instruction	質疑応答型が基本だが、あたれられた課題をグループ学習し、プレゼンテーションの形で発表し、修正し、理解を深めていく。
履修するにあたって ／Instruction to Students
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	事前学習として、講義の対象となる教材（新聞、課題図書、論文）の箇所を読んでおくこと。（目安として１時間） 事後学習として、宿題・課題に取り組むこと。（目安として１時間）
提出課題など ／Quiz,Report,etc	毎回宿題をこなし、その内容をプレゼンする。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	プレゼンの質で評価
テキスト ／Required Texts
参考図書 ／Reference Books	授業の際に指示。

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第１回	イントロダクション	年間計画
2	第２回〜第4回	経済実証分析の基礎（１）	Rによる分析の基礎：Rによるデータベースの作成
3	第5回〜第7回	経済実証分析の基礎（２）	Rによる分析の基礎：回帰分析の応用と実践
4	第8回〜第10回	経済実証分析の基礎（３）	Rによる分析の基礎：時系列・パネル分析の応用と実践
5	第11回〜第14回	経済実証分析の応用	因果分析の応用、マクロモデルのシミュレーションを実装できるようにする
6	第15回	研究発表大会	各グループで設定したテーマに沿ったプレゼンテーション