基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	法学情報処理応用／Advanced Lectures on Legal Information Processing
授業コード ／Class Code	B203022001
ナンバリングコード ／Numbering Code	LAWc014
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	法学部／Law
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金6(後期)／FRI6(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	生田　卓也／IKUTA TAKUYA
遠隔授業 ／Remote lecture	Yes

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
生田　卓也／IKUTA TAKUYA	法学部／Law

授業の方法 ／Class Format	遠隔授業（講義）
授業の目的 ／Class Purpose	この授業科目は、法学部のディプロマ・ポリシーに掲げる「社会における各種の問題について、その要点を把握し、必要な情報を収集・分析して、法的思考に基づいた説得力ある解決指針を示す」能力を獲得するために設けられた基礎専門教育科目である。 授業目的は、法学を学ぶ学生として、現在必須の学習アイテムとなっているデータサイエンスを絡めて論理的思考力並びにデータの分析力と解析力を身に付けられるように授業の動画配信により授業を展開する。
到　達　目　標 ／Class Objectives	到達目標は次の通りである。 ① 基礎的な数学的な思考力を身につけることができる。 ② 基礎的なデータの分析並びに解析ができる。
授業のキーワード ／Keywords	・論理学、論理的思考 ・データ分析、データ解析 ・データサイエンス
授業の進め方 ／Method of Instruction	動画配信により授業を進めていきます。授業でご不明な点は、メールで質問を受け付けますが、場合によっては Zoom で質問を受け付ける機会を設けたいと考えています。
履修するにあたって ／Instruction to Students	動画を視聴しながら、必ずポイントとなる箇所をメモするようにしてください。時間を無駄にしないでください。データサイエンスは今の大学生にとって、必須のアイテムです。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	復習に90分程度を時間を要すると考えてください。数式も出ます。「99%分かった」ということは、「分かった事にならない」とお考えください。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	３回程度のレポートあるいは適宜課題を Moodle で実施する予定です。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	レポートと課題による総合評価で行います。提出がない場合は評価の対象外とします。
テキスト ／Required Texts	無し
参考図書 ／Reference Books	無し

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第１回	ガイダンス、今必要なデータサイエンスとは？	文系学部生に必要なデータサイエンスの意味データ解釈について解説します。
2	第２回	データ分析の可視化の実例〜その１	実際のデータを用いてデータの可視化について解説します。
3	第３回	データ分析の可視化の実例〜その２	実際のデータを用いてデータの可視化について解説します。
4	第４回	一番大切な１次関数と１次関係性について	世の中はシンプルな思考が好まれ大切なので、１次関数（線形性）について初歩から解説します。
5	第５回	データを１次関数で表現する方法	回帰分析の手法について、理論と実践を解説します。エクセルの操作方法についても解説します。
6	第６回	相関係数について	絶対に使わないと考えられていた三角関数について、三角関数の真髄を説明します。
7	第７回	データ分析の実践〜その１	データを用いてエクセルで分析並びに解析を実践します。
8	第８回	データ分析の実践〜その２	データを用いてエクセルで分析並びに解析を実践します。
9	第９回	統計データについて〜その１	平均値、偏差値、標準偏差について初歩から解説します。
10	第１０回	統計データについて〜その２	データの有意性について詳しく解説します。
11	第１１回	統計データの実践〜その１	統計データについてエクセルで分析並びに解析する手法について解説します。
12	第１２回	統計データの実践〜その２	統計データについてエクセルで分析並びに解析する手法について解説します。
13	第１３回	総合的なデータ分析とデータ解析〜その１	実際のデータを活用してデータ分析とデータ解析を実践します。
14	第１４回	総合的なデータ分析とデータ解析〜その２	実際のデータを活用してデータ分析とデータ解析を実践します。
15	第１５回	総合的なデータ分析とデータ解析〜その３	実際のデータを活用してデータ分析とデータ解析を実践します。