基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	最適化理論特殊講義／Advanced Lecture on Optimazation Theory
授業コード ／Class Code	J012211001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	修士／
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金3(前期),金4(後期)／FRI3(SPR.),FRI4(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	伊藤　健／ITO TAKESHI
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
伊藤　健／ITO TAKESHI	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義，演習
授業の目的 ／Class Purpose	社会科学をはじめとした多くの分野における様々な問題を数理的に解決するための基本概念を学修する．
到　達　目　標 ／Class Objectives	・数理計画の基本概念が理解できる ・ファジィ理論の基本概念が理解できる
授業のキーワード ／Keywords	数理計画法，ファジィ理論
授業の進め方 ／Method of Instruction	主に講義により実施するが，その内容に応じた演習を行うことにより理解を深める．
履修するにあたって ／Instruction to Students	微積分（偏微分を含む），確率などの数学的知識が必要
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	2時間程度の予習・復習が必要
提出課題など ／Quiz,Report,etc
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	演習の成果物50%，および数回実施するレポート50%で評価する．
テキスト ／Required Texts	特に利用せず，必要に応じて資料を配布する．
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	本講義の進め方や注意事項の説明
2	第2～3回	数理最適化	数理モデルによって問題の解決を図る重要性
3	第4～7回	線形計画法	線形計画問題と単体法，および幾何的解釈の関係
4	第8～9回	不確実性要素をともなう数理計画	確率的な要素が含まれる数理モデル
5	第10回	不確定要素	確率的ではない未知の要素
6	第11～13回	ファジィ理論1	ファジィ集合とファジィ概念
7	第14～16回	ファジィ理論2	ファジィ集合の演算
8	第17～19回	ファジィ理論3	ファジィ関係
9	第20～22回	ファジィ理論4	ファジィ数
10	第23～25回	ファジィ理論5	ファジィ測度
11	第26～28回	ファジィ理論6	様相測度
12	第29回	まとめ	これまでの内容を総括
13	第30回	予備	進捗に応じて内容を決定