基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	最適化理論特殊講義／Advanced Lecture on Optimazation Theory
授業コード ／Class Code	J012211001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	修士／
年度 ／Year	2026年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	金4(前期),金4(後期)／FRI4(SPR.),FRI4(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	伊藤　健／ITO TAKESHI
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
伊藤　健／ITO TAKESHI	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義，演習
授業の目的 ／Class Purpose	社会科学をはじめとした多くの分野における様々な問題を数理的に解決するための基本概念を学修する．
到　達　目　標 ／Class Objectives	・数理計画の基本概念が理解できる ・ファジィ理論の基本概念が理解できる
授業のキーワード ／Keywords	数理計画法，ファジィ理論
授業の進め方 ／Method of Instruction	主に講義により実施するが，その内容に応じた演習を行うことにより理解を深める．
履修するにあたって ／Instruction to Students	微積分（偏微分を含む），確率などの数学的知識が必要
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	2時間程度の予習・復習が必要
提出課題など ／Quiz,Report,etc	レポート
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	演習の成果物50%，および数回実施するレポート50%で評価する．
テキスト ／Required Texts	特に利用せず，必要に応じて資料を配布する．
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	本講義の進め方や注意事項の説明
2	第2回	数理最適化1	数理モデルによって問題の解決を図る重要性1
3	第3回	数理最適化2	数理モデルによって問題の解決を図る重要性2
4	第4回	線形計画法1	線形計画問題と単体法，および幾何的解釈の関係1
5	第5回	線形計画法2	線形計画問題と単体法，および幾何的解釈の関係2
6	第6回	線形計画法3	線形計画問題と単体法，および幾何的解釈の関係3
7	第7回	線形計画法4	線形計画問題と単体法，および幾何的解釈の関係4
8	第8回	不確実性要素をともなう数理計画1	確率的な要素が含まれる数理モデル1
9	第9回	不確実性要素をともなう数理計画2	確率的な要素が含まれる数理モデル2
10	第10回	不確定要素	確率的ではない未知の要素
11	第11回	ファジィ理論1	ファジィ集合とファジィ概念1
12	第12回	ファジィ理論2	ファジィ集合とファジィ概念2
13	第13回	ファジィ理論3	ファジィ集合とファジィ概念3
14	第14回	ファジィ理論4	ファジィ集合の演算1
15	第15回	ファジィ理論5	ファジィ集合の演算2
16	第16回	ファジィ理論6	ファジィ集合の演算3
17	第17回	ファジィ理論7	ファジィ関係1
18	第18回	ファジィ理論8	ファジィ関係2
19	第19回	ファジィ理論9	ファジィ関係3
20	第20回	ファジィ理論10	ファジィ数1
21	第21回	ファジィ理論11	ファジィ数2
22	第22回	ファジィ理論12	ファジィ数3
23	第23回	ファジィ理論13	ファジィ測度1
24	第24回	ファジィ理論14	ファジィ測度2
25	第25回	ファジィ理論15	ファジィ測度3
26	第26回	ファジィ理論16	様相測度1
27	第27回	ファジィ理論17	様相測度2
28	第28回	ファジィ理論18	様相測度3
29	第29回	まとめ	これまでの内容を総括
30	第30回	予備	進捗に応じて内容を決定