科目一覧へ戻る | 2024/07/18 現在 |
開講科目名 /Class |
経済情報システム論演習(2年次)/Seminar in Economic Information Systems |
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授業コード /Class Code |
J009611001 |
ナンバリングコード /Numbering Code |
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開講キャンパス /Campus |
有瀬 |
開講所属 /Course |
修士/ |
年度 /Year |
2024年度/Academic Year |
開講区分 /Semester |
通年/FULL-YEAR |
曜日・時限 /Day, Period |
月5(前期),月5(後期)/MON5(SPR.),MON5(AUT.) |
単位数 /Credits |
4.0 |
主担当教員 /Main Instructor |
毛利 進太郎/MOURI SINTARO |
遠隔授業 /Remote lecture |
No |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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毛利 進太郎/MOURI SINTARO | 経済学部/Economics |
授業の方法 /Class Format |
演習 |
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授業の目的 /Class Purpose |
本科目では,DPにおける「1.経済学・経営学に関する高度な専門知識を有する」に基づき,経済学に関連した高度なデータ処理・分析を行うための知識を修得することを目指します.本科目は,計量経済学におけるデータ分析手法を演習によって応用することを目的とします. |
到 達 目 標 /Class Objectives |
1.経済分析における情報処理技術の活用できる. 2.計量経済学の基本的な分析法を用いることができる. |
授業のキーワード /Keywords |
パネルデータ、因果推論、人工知能 |
授業の進め方 /Method of Instruction |
演習を行う. |
履修するにあたって /Instruction to Students |
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授業時間外に必要な学修内容・時間 /Required Work and Hours outside of the Class |
1時間程度の予習と1時間以上の復習が必要とする. |
提出課題など /Quiz,Report,etc |
課題については次回講義でフィードバックを行う. |
成績評価方法・基準 /Grading Method・Criteria |
講義中の課題により評価します. |
テキスト /Required Texts |
講義時に資料を配布します. |
参考図書 /Reference Books |
No. | 回 /Time |
主題と位置付け /Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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1 | 1~5 | 経済データ分析1 | ・パネルデータ分析について | |
2 | 6~15 | 経済データ分析2 | ・因果推論について | |
3 | 16~24 | 経済データ分析3 | ・Aiの基本 ・AIによる経済データ分析の可能性について |
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4 | 25~30 | 経済データ分析4 | ・データ分析演習とまとめ |