シラバス参照

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/07/18 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
経済情報システム論演習(2年次)/Seminar in Economic Information Systems
授業コード
/Class Code
J009611001
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講キャンパス
/Campus
有瀬
開講所属
/Course
修士/
年度
/Year
2024年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
通年/FULL-YEAR
曜日・時限
/Day, Period
月5(前期),月5(後期)/MON5(SPR.),MON5(AUT.)
単位数
/Credits
4.0
主担当教員
/Main Instructor
毛利 進太郎/MOURI SINTARO
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
毛利 進太郎/MOURI SINTARO 経済学部/Economics
授業の方法
/Class Format
演習
授業の目的
/Class Purpose
本科目では,DPにおける「1.経済学・経営学に関する高度な専門知識を有する」に基づき,経済学に関連した高度なデータ処理・分析を行うための知識を修得することを目指します.本科目は,計量経済学におけるデータ分析手法を演習によって応用することを目的とします.
到 達 目 標
/Class Objectives
1.経済分析における情報処理技術の活用できる.
2.計量経済学の基本的な分析法を用いることができる.
授業のキーワード
/Keywords
パネルデータ、因果推論、人工知能
授業の進め方
/Method of Instruction
演習を行う.
履修するにあたって
/Instruction to Students
授業時間外に必要な学修内容・時間
/Required Work and Hours outside of the Class
1時間程度の予習と1時間以上の復習が必要とする.
提出課題など
/Quiz,Report,etc
課題については次回講義でフィードバックを行う.
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
講義中の課題により評価します.
テキスト
/Required Texts
講義時に資料を配布します.
参考図書
/Reference Books
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 1~5 経済データ分析1 ・パネルデータ分析について
2 6~15 経済データ分析2 ・因果推論について
3 16~24 経済データ分析3 ・Aiの基本
・AIによる経済データ分析の可能性について
4 25~30 経済データ分析4 ・データ分析演習とまとめ

科目一覧へ戻る