基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	経営情報システム論特殊講義／Advanced Lecture on Management Information Systems
授業コード ／Class Code	J003771001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	修士／
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	月4(前期),月4(後期)／MON4(SPR.),MON4(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	小川　賢／OGAWA MASARU
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
小川　賢／OGAWA MASARU	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義
授業の目的 ／Class Purpose	様々な情報を収集し、指標として効率性を測定することは、重要である。 この講義では、効率性の測定手法として評価されている包絡分析法（DEA）の活用方法やDEAを用いた効率性分析の実情について理解することを目的とする。 修得した包絡分析法に関する高度な専門知識を用いることで社会の諸問題に応用する意欲を持つ。
到　達　目　標 ／Class Objectives	包絡分析法（DEA）の基本的な数理モデルを説明できる。 コンピュータを用いてDEAによる効率性の測定ができる。 DEAを用いて分析対象の相対比較ができる。
授業のキーワード ／Keywords	データ分析、包絡分析法
授業の進め方 ／Method of Instruction	テキストの読解と実データを用いた実習を中心として講義を進める。
履修するにあたって ／Instruction to Students
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	予習：テキストに目を通しておくこと。必要であれば、統計学のテキストを復習しておくこと。 復習：講義で学修した統計処理、数理計画法を復習し、内容の理解に努めること。 １時間程度の授業時間外が目安である。
提出課題など ／Quiz,Report,etc
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	単位認定は授業回数の3分の2以上の出席が前提となる。レポートによって評価する。
テキスト ／Required Texts	Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models， Applications， References and DEA-Solver Software
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	講義の進め方について説明する。
2		DEA分析の基礎1	線形計画法について理解する。
3		DEA分析の基礎1	分数計画法について理解する。
4		DEA分析の基礎1	線計計画法と分数計画法の違いについて理解し、効率性の概念への拡張を理解する。
5		DEA分析の基礎2	CCRモデルについて理解する。
6		DEA分析の基礎2	BCCモデルについて理解する。
7		DEA分析の基礎2	CCRモデルとBCCモデルの違いについて理解する。
8		DEA分析の基礎3	技術効率性の測定について理解する。
9		DEA分析の基礎3	コスト効率性の測定について理解する。
10		DEA分析の基礎3	配分効率性の測定について理解する。
11		DEA分析の応用1	SBMモデルについて理解する。
12		DEA分析の応用1	SBMモデルについて理解を深める。
13		DEA分析の応用1	SBMモデルについて理解を深め、自身への課題への適用を検討する。
14		DEA分析の応用2	Network DEAを用いた実際の分析に関する資料を読み理解を深める。
15		DEA分析の応用2	Network DEAについて理解を深め、自身の課題への適用を探る。
16		DEA分析の応用2	Network DEAを用いた実際の分析に関する資料を読み理解を深め、自身の課題へ適用する方法を検討する。
17		DEA分析の応用3	Network DEAについて理解する。
18		DEA分析の応用3	Network DEAについて理解を深め、自身の課題への適用を探る。
19		DEA分析の応用3	Network DEAと他モデルとの違いを理解し、自身の課題へ適用する方法を検討する。
20		DEA分析の応用4	Network DEAを用いた実際の分析に関する資料を読み理解を深める。
21		DEA分析の応用4	Network DEAを用いた実際の分析に関する資料を読み理解を深め、自身の課題への適用を探る。
22		DEA分析の応用4	Network DEAを用いた実際の分析に関する資料を読み理解を深め、自身の課題へ適用する方法を検討する。
23		DEA分析の実践1	DEAの演習課題としてテーマを設定する。
24		DEA分析の実践1	DEA分析の演習課題としてデータを収集する。
25		DEA分析の実践1	DEAの演習課題として効率性分析を行う。
26		DEA分析の実践2	行った分析について、設定したモデル、分析結果について考察する。
27		DEA分析の実践2	行った分析について、設定したモデル、分析結果について考察の結果、改善の必要性の有無の判断基準について理解する。
28		DEA分析の実践2	行った分析について、設定したモデル、分析結果について考察し、結論としてまとめる手順を理解する。
29		DEA分析の実践3	成果をレポートとしてまとめる。
30		DEA分析の実践3	報告・プレゼンを行う。