シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/04/16 現在 |
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開講科目名 ／Class |
システム分析論特殊講義／Advanced Lecture on System Analysis |
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授業コード ／Class Code |
J003471001 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
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開講キャンパス ／Campus |
ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ |
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開講所属 ／Course |
修士／ |
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年度 ／Year |
2024年度／Academic Year |
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開講区分 ／Semester |
通年／FULL-YEAR |
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曜日・時限 ／Day, Period |
金3(前期),金3(後期)／FRI3(SPR.),FRI3(AUT.) |
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単位数 ／Credits |
4.0 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
今野 勤／KONNO TSUTOMU |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 今野 勤／KONNO TSUTOMU | 経営学部／Business Administration |
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授業の方法 ／Class Format |
講義、演習 資料はMoodleの下記のURLにアップしてます。 https://moodle.kobegakuin.ac.jp/2024/course/view.php?id=5256 |
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授業の目的 ／Class Purpose |
企業をひとつのシステムと見たときに、どのように分析し、問題点を明らかにし、そのシステムをどのように再構築するか、その方法論を習得する。システム分析論特殊講義で学んだ内容を、演習を通じて理解する。 なお、経済学研究科のディプロマポリシー 1.知識・理解 経済学・経営学に関する高度な専門知識を有する。 2.思考・判断 経済学・経営学の学問領域の高度な研究方法をもって、自ら設定した課題を総合的に考察することができる。 3.関心・意欲 修得した高度な専門知識を社会で応用することに関心があり、社会の発展に貢献したいと考えている。 4.技能・表現 修得した高度な専門知識を社会に向けて的確かつ簡明に伝えることができる。 いずれにも対応している。 |
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到 達 目 標 ／Class Objectives |
シックスシグマの考え方、手法を理解することによって、企業におけるプロジェクトによる問題解決ができるようになる。 |
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授業のキーワード ／Keywords |
シックスシグマ DMAIC |
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授業の進め方 ／Method of Instruction |
オリジナルパワーポイント資料による講義と、ＥＸＣＥＬによる演習問題を解くことによって、プロジェクトによる問題解決の疑似体験する。 |
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履修するにあたって ／Instruction to Students |
経営学部における基礎経営統計学を履修しているか、同等の知識があることが望ましい。 |
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授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class |
授業で出題される課題を自分で解くこと。目安の時間は、1時間。 |
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提出課題など ／Quiz,Report,etc |
システム分析の課題を2回提出してもらう。 提出された課題は、１週間以内に、メールもしくは対面でフィードバックする |
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成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria |
出席回数及び受講態度50％、課題提出50％でよって評価する。 |
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テキスト ／Required Texts |
オリジナルパワーポイント資料 オリジナル演習データ |
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参考図書 ／Reference Books |
| No. | 回 ／Time |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第1回 | ﾌﾟﾛﾛｰｸﾞ | ﾌﾟﾛﾛｰｸﾞ 機会の定義：企業におけるｼｯｸｽｼｸﾞﾏ戦略とその可能性 DMAIC概要とDMAICｽﾄｰﾘｰ DFSS概要 |
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| 2 | 第2回 | 業務機会妥当性の確認 | 業務機会妥当性の確認 プロジェクト効果の考え方，チャーター見直し プロジェクトマネジメント ビジネスリスクマネジメント 目標達成の計画（PDPC法）＆演習 |
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| 3 | 第3回 | プロセスの文書化と分析 | プロセスの文書化と分析 顧客要求の定義 |
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| 4 | 第4回 | 品質機能展開(QFD) | 品質機能展開(QFD) 言語ﾃﾞｰﾀ・情報整理法(親和図法)＆演習 |
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| 5 | 第5回 | 言語ﾃﾞｰﾀ・情報整理法(系統図法)＆演習 | 言語ﾃﾞｰﾀ・情報整理法(系統図法)＆演習 情報収集の方法(ｸﾞﾙｰﾌﾟｲﾝﾀﾋﾞｭｰ、ｱﾝｹｰﾄ調査法) 測定概論 |
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| 6 | 第6回 | 測定対象の決定 | 測定対象の決定 因果マトリックス 測定を管理する |
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| 7 | 第7回 | バラツキを把握する | バラツキを把握する シグマパフォーマンスの算出 |
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| 8 | 第8回 | 測定の誤差を把握する | 測定の誤差を把握する パフォーマンスを分析する |
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| 9 | 第9回 | ANALYZE概論 | ANALYZE概論 真の原因を特定する(ﾌﾟﾛｾｽﾏｯﾌﾟ・因果ﾏﾄﾘｯｸｽ演習含む) |
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| 10 | 第10回 | 故障の木解析(原因解析としてのFTA) | 故障の木解析(原因解析としてのFTA) 第1週復習と質疑，重要ポイント |
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| 11 | 第11回 | 仮説検定・推定 | 仮説検定・推定 検定の考え方 計量値に関する検定推定＆演習 計数値に関する検定推定＆演習 |
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| 12 | 第12回 | 分散分析(ANOVA) | 分散分析(ANOVA) 変動の分解 |
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| 13 | 第13回 | 実験計画法 | 実験計画法 実験計画法とは |
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| 14 | 第14回 | 要因配置実験(一元、二元、多元配置実験） | 要因配置実験(一元、二元、多元配置実験） | |
| 15 | 第15回 | 直交表実験 | 直交表実験 | |
| 16 | 第16回 | 相関・回帰分析 | 相関・回帰分析 | |
| 17 | 第17回 | 重回帰分析＆演習 | 重回帰分析＆演習 重回帰分析とその応用（数量化Ⅰ類） |
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| 18 | 第18回 | 信頼性(ﾜｲﾌﾞﾙ解析・累積ﾊｻﾞｰﾄﾞ解析) | 信頼性(ﾜｲﾌﾞﾙ解析・累積ﾊｻﾞｰﾄﾞ解析) まとめと質疑 |
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| 19 | 第19回 | ﾊﾟﾌｫｰﾏﾝｽの改善序論 | ﾊﾟﾌｫｰﾏﾝｽの改善序論 改善案の創出(TRIZ一部含む) |
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| 20 | 第20回 | FMEA：故障影響ﾓｰﾄﾞ解析(背反防止のFMEA：演習含む） | FMEA：故障影響ﾓｰﾄﾞ解析(背反防止のFMEA：演習含む） | |
| 21 | 第21回 | ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞ概論 | ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞ概論 | |
| 22 | 第22回 | 技術論、動特性のSN比とﾊﾟﾗﾒｰﾀ設計 | 技術論、動特性のSN比とﾊﾟﾗﾒｰﾀ設計 | |
| 23 | 第23回 | ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞ：静特性のSN比とﾊﾟﾗﾒｰﾀ設計 | ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞ：静特性のSN比とﾊﾟﾗﾒｰﾀ設計 | |
| 24 | 第24回 | 機能窓法 | 機能窓法 | |
| 25 | 第25回 | ワークショップ演習(ｸﾞﾙｰﾌﾟ演習) | ワークショップ演習(ｸﾞﾙｰﾌﾟ演習) ・ﾊﾟﾗﾒｰﾀ設計 |
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| 26 | 第26回 | 損失関数 | 損失関数 ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞ全体の復習 |
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| 27 | 第27回 | ソリューションの評価と選定 | ソリューションの評価と選定 変更の実施 パイロット計画の策定と実施 |
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| 28 | 第28回 | 管理図 | 管理図 QC工程表 |
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| 29 | 第29回 | 標準化 |
標準化 |
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| 30 | 第30回 | 問題解決ワークショップ | 問題解決ワークショップ |