基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	統計学特殊講義／Advanced Lecture on Statistics
授業コード ／Class Code	J003101001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	修士／
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	火1(前期),火1(後期)／TUE1(SPR.),TUE1(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	西山　茂／NISHIYAMA SHIGERU
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
西山　茂／NISHIYAMA SHIGERU	経済学部／Economics

授業の方法 ／Class Format	講義
授業の目的 ／Class Purpose	数理統計学
到　達　目　標 ／Class Objectives	数理統計学の習得
授業のキーワード ／Keywords	数学、統計学
授業の進め方 ／Method of Instruction	講義
履修するにあたって ／Instruction to Students	数理統計学に必要な数学を学んでおくこと
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	必要なだけの時間
提出課題など ／Quiz,Report,etc	レポート
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	レポート
テキスト ／Required Texts	未定
参考図書 ／Reference Books	未定

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回～第3回	確率と分布	確率と分布
2	第4回～第6回	多変量分布	多変量分布
3	第7回～第9回	いくつかの特別な分布	いくつかの特別な分布
4	第10回～第12回	不偏性、一致性、極限分布	不偏性、一致性、極限分布
5	第13回～第15回	基本的な統計的推測法	基本的な統計的推測法
6	第16回～第18回	最尤法	最尤法
7	第19回～第21回	十分性	十分性
8	第22回～第24回	仮説の最適な検定	仮説な最適な検定
9	第25回～第27回	正規モデルに関する推測	正規モデルに関する推測
10	第28回	ノンパラメトリック統計	ノンパラメトリック統計
11	第29回	ベイズ統計	ベイズ統計
12	第30回	線形モデル	線形モデル