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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/07/18 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
統計学特殊講義/Advanced Lecture on Statistics
授業コード
/Class Code
J003101001
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講キャンパス
/Campus
有瀬
開講所属
/Course
修士/
年度
/Year
2024年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
通年/FULL-YEAR
曜日・時限
/Day, Period
火1(前期),火1(後期)/TUE1(SPR.),TUE1(AUT.)
単位数
/Credits
4.0
主担当教員
/Main Instructor
西山 茂/NISHIYAMA SHIGERU
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
西山 茂/NISHIYAMA SHIGERU 経済学部/Economics
授業の方法
/Class Format
講義
授業の目的
/Class Purpose
数理統計学
到 達 目 標
/Class Objectives
数理統計学の習得
授業のキーワード
/Keywords
数学、統計学
授業の進め方
/Method of Instruction
講義
履修するにあたって
/Instruction to Students
数理統計学に必要な数学を学んでおくこと
授業時間外に必要な学修内容・時間
/Required Work and Hours outside of the Class
必要なだけの時間
提出課題など
/Quiz,Report,etc
レポート
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
レポート
テキスト
/Required Texts
未定
参考図書
/Reference Books
未定
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回~第3回 確率と分布 確率と分布
2 第4回~第6回 多変量分布 多変量分布
3 第7回~第9回 いくつかの特別な分布 いくつかの特別な分布
4 第10回~第12回 不偏性、一致性、極限分布 不偏性、一致性、極限分布
5 第13回~第15回 基本的な統計的推測法 基本的な統計的推測法
6 第16回~第18回 最尤法 最尤法
7 第19回~第21回 十分性 十分性
8 第22回~第24回 仮説の最適な検定 仮説な最適な検定
9 第25回~第27回 正規モデルに関する推測 正規モデルに関する推測
10 第28回 ノンパラメトリック統計 ノンパラメトリック統計
11 第29回 ベイズ統計 ベイズ統計
12 第30回 線形モデル 線形モデル

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