シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/04/12 現在 |
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開講科目名 ／Class |
データ分析実習Ⅰ／Data Analysis Practice Ⅰ |
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授業コード ／Class Code |
A004861001 |
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ナンバリングコード ／Numbering Code |
GENi005 |
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開講キャンパス ／Campus |
有瀬 |
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開講所属 ／Course |
共通教育科目／ |
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年度 ／Year |
2024年度／Academic Year |
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開講区分 ／Semester |
前期／SPRING |
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曜日・時限 ／Day, Period |
月1(前期)／MON1(SPR.) |
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単位数 ／Credits |
1.0 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐藤 毅／SATO TAKASHI |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
|---|---|
| 佐藤 毅／SATO TAKASHI | 共通教育センター |
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授業の方法 ／Class Format |
対面(実習） |
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授業の目的 ／Class Purpose |
統計の考え方を理解することを目的とする。 Excelを活用し、データ集計、分析ができることを目的とする。 アンケートに関する基本的知識を習得し、活用することを目的とする。 これらの目的を達成することで，全学DPに示されるように、幅広い知識を活用してさまざまな問題を発見し、それを解決する方策を導くことができる。 |
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到 達 目 標 ／Class Objectives |
基本統計量を理解し、計算することができる。 Excelを活用し、基礎的なデータ集計、グラフ化ができる。 アンケートに関する基本的知識を習得し、活用することができる。 |
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授業のキーワード ／Keywords |
基本統計量、標本平均の分布、定量的データ、質的データ、Excel |
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授業の進め方 ／Method of Instruction |
授業前半では、講義中心の理論や手法の解説を実施。 後半で、Excel等のPCを用いた実習をおこなう。 実習は情報処理実習室で実施する。 |
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履修するにあたって ／Instruction to Students |
授業は、実習室のPC（WindowsをOS）を利用します。 自宅で学習するためにも、PCを保有することを推奨します。 また、Macでも学習は可能ですが、ソフトウェアの操作方法がWindowsと異なることもあります。 |
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授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class |
各回の予習、復習、課題で90分程度を想定しています。 |
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提出課題など ／Quiz,Report,etc |
Moodleで、各種資料の配付、回収、提出を実施。 フィードバックは、授業時、および Moodleで行います。 |
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成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria |
毎授業時間における実習成果物(40%)、課題(40%)、確認テスト（20％）として総合して評価します。 |
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テキスト ／Required Texts |
テキストはありません。授業ごとに講義ファイルを準備し、公開します。 |
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参考図書 ／Reference Books |
| No. | 回 ／Time |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第1回 | ガイダンス 資料検索基礎１ |
授業の進め方、評価方法 課題の提出方法 情報の種類と評価 |
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| 2 | 第2回 | ヒストグラムと基本統計量 | データと情報の違い 度数分布とヒストグラム 基本統計量 |
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| 3 | 第3回 | 資料検索基礎２ データ収集基礎１ |
統計情報の種類 資料の入手 データの種類 データ分析の種類 |
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| 4 | 第4回 | 平均、分散・標準偏差 | 平均の概念、種類、およびそれらの求め方 分散・標準偏差の概念と求め方 |
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| 5 | 第5回 | データ収集基礎２ 回帰と相関1 |
プレイマリーとセカンダリーデータ データの6W1H 散布図と回帰直線 |
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| 6 | 第6回 | 回帰と相関2 | 相関係数 | |
| 7 | 第7回 | 統計と確率 | 統計と確率の関係性 確率の定義 ベン図 加法定理 |
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| 8 | 第8回 | 前半の総復習 | 第1回から第7回までの理解度の確認テスト 理解不足である内容の復習 |
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| 9 | 第9回 | 標本調査と標本平均の分布 | 母集団と標本 母平均と標本平均 |
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| 10 | 第10回 | アンケート調査基礎1 | アンケート調査の種類 アンケート票の作成 サンプリング1 |
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| 11 | 第11回 | アンケート調査基礎2 | サンプリング2 データ集計 |
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| 12 | 第12回 | 定量的データ分析基礎1 | 平均値の差の検定：母分散既知の場合 | |
| 13 | 第13回 | 定量的データ分析基礎2 | 平均値の差の検定：母分散未知の場合 | |
| 14 | 第14回 | 定量的データ分析基礎3 | 統計的仮説の検定の考え方 分散分析 |
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| 15 | 第15回 | 総復習 | 第9回から第14回までの理解度の確認テスト 本授業全体の総括 |