基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	社会統計学【Ｂ】／Statistics for Social Data Analysis
授業コード ／Class Code	BA00491002
ナンバリングコード ／Numbering Code	CSSe009
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	現代社会学部／Contemporary Social Studies
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	水1(後期)／WED1(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	駒田 安紀／KOMADA AKI
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
駒田 安紀／KOMADA AKI	現代社会学部／Contemporary Social Studies

授業の方法 ／Class Format	演習
授業の目的 ／Class Purpose	この授業は社会調査士科目Dに相当し、統計的データをまとめたり分析したりするために必要な、推測統計学の基礎的な知識を演習を通して身につける。 前半では基本統計量を理解し、記述統計を示すことができるようになることを目指す。さらに統計学の基礎的な概念を理解し、後半では分析手法を身につけ、レポートが書けるようになることを目指す。 なお、分析に際してはデータ（エクセル形式）を配布する。 この科⽬は現代社会学科のディプロマポリシー２（思考力・判断力・表現力等の能力）に関連する。
到　達　目　標 ／Class Objectives	・記述統計を示すことができるようになる。 ・データから全体の傾向を推測できるようになる。 ・データを用いて自分が立てた仮説を検証し、レポートが書けるようになる。
授業のキーワード ／Keywords	社会統計学、記述統計、推測統計、検定、社会調査
授業の進め方 ／Method of Instruction	授業の最初に、前回の課題のフィードバックを行う。 授業の前半で講義を行い、後半ではその内容を演習を通して身につける。
履修するにあたって ／Instruction to Students	エクセルでの基本的な操作ができることが望ましい。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	授業時間内に完了しなかった課題については、宿題とする。（事後学習1時間程度）
提出課題など ／Quiz,Report,etc	演習課題を行う。課題を行うとともに理解できなかった部分を明確にしておく。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	授業時間内に行う演習課題(100%) 毎週の授業の最初に、前回の課題についてフィードバックを行う。
テキスト ／Required Texts	なし
参考図書 ／Reference Books	適宜紹介する。

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	オリエンテーション、統計学とは	授業の⽬的と進め⽅を確認する。統計を用いた社会調査の具体例を知り、統計学の意義を理解する。
2	第2回	変数の種類	変数の種類を学ぶ。
3	第3回	データの確認、データ使用上の倫理	分析に用いるデータを受け取り、その内容と特徴を把握する。データ使用上の倫理について考える。尺度と変数について学ぶ。
4	第4回	基本統計量	代表値・散布度・分布などについて学ぶ。
5	第5回	基本統計量についての演習と課題提出	適切な変数を選択し、それについての基本統計量を示し、課題を提出する。
6	第6回	確率論	確率論の基礎について学ぶ。
7	第7回	検定	検定について学ぶ。仮説の立て方について理解し、課題を行う。
8	第8回	独立性の検定	独立性の検定について講義を通して学び、手計算による演習を行う。手計算による課題を提出する。
9	第9回	独立性の検定の統計ソフトでの実施	独立性の検定の課題についてフィードバックを受け、復習して身につける。統計ソフトで分析を実施する。
10	第10回	2群の差の検定	2群の差の検定について講義を通して学び、手計算による演習を行う。手計算による課題を提出する。
11	第11回	2群の差の検定の統計ソフトでの実施	2群の差の検定の課題についてフィードバックを受け、復習して身につける。統計ソフトで分析を実施する。
12	第12回	相関分析	相関分析について講義を通して学び、手計算による演習を行う。手計算による課題を提出する。
13	第13回	相関分析の統計ソフトでの実施	相関分析の課題についてフィードバックを受け、復習して身につける。統計ソフトで分析を実施する。
14	第14回	最終課題に向けての準備	最終課題として、下調べおよび分析を行う。
15	第15回	最終課題の完成と提出	最終課題を完成し、提出する。