基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	DS特講C／Special Lecture on Data Science C
授業コード ／Class Code	B601801001
ナンバリングコード ／Numbering Code	BACe559/DSCe515
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	金4(前期)／FRI4(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	齋藤　政彦／SAITO MASAHIKO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
伊藤　智／ITOU SATOSHI	栄養学部／Nutrition
石賀　和義／ISHIGA KAZUYOSHI	経営学部／Business Administration
宇野　文夫／UNO FUMIO	人文学科／Humanities
江角　悟／ESUMI SATORU	薬学部／Pharmaceutical Sciences
小川　賢／OGAWA MASARU	経営学部／Business Administration
金澤　拓也／KANAZAWA　TAKUYA	経営学部／Business Administration
金森　大成／KANAMORI HIRONARI	経営学部／Business Administration
齋藤　政彦／SAITO MASAHIKO	経営学部／Business Administration
下　和弘／SHIMO KAZUHIRO	理学療法学科／Physical Therapy
中本　賀寿夫／NAKAMOTO KAZUO	薬学部／Pharmaceutical Sciences
中野　雅至／NAKANO MASASHI	現代社会学科／Contemporary Social Studies
松原　貴子／MATSUBARA TAKAKO	理学療法学科／Physical Therapy
水上　然／MIZUGAMI TSUZURU	社会リハビリテーション学科／Social Rehabilitation
森下　美和／MORISHITA MIWA	グローバル・コミュニケーション学部／Global Communication
矢嶋　巌／YAJIMA IWAO	人文学科／Humanities
毛　新華／MAO XINHUA	心理学部／Psychology

授業の方法 ／Class Format	講義
授業の目的 ／Class Purpose	データ駆動社会といわれる現代においてデータや情報を扱わない日常生活や業務は想像できないほど、当たり前の存在になっている。 この講義は、DP１項「経営・経済に関する基礎的な知識や幅広い仕事に求められる作法を修得し、これを土台として企業を始めとした多様な組織の健全な経営に活用できる高度な専門知識と実践的な課題解決力を修得する。」に対応する科目で、社会の様々な分野の最前線で活躍する講師の業務におけるデータの扱いを学ぶことで、データ駆動社会におけるデータサイエンスの位置づけと展望について理解することを目的とする。
到　達　目　標 ／Class Objectives	様々な研究分野の専門的知見にふれる。 研究分野によって異なるデータの扱い方について理解する。
授業のキーワード ／Keywords	データ、データ駆動社会、ビッグデータ、オープンデータ
授業の進め方 ／Method of Instruction	毎回の講師によるリレー講義
履修するにあたって ／Instruction to Students	私語、途中からの出席及び退出等は禁止させて頂きます。 ※講師は変更になる可能性もあります。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	事前に各回１時間以上の時間をかけて講師の専門分野を調べる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	講演動画を視聴しての確認テスト
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	確認テスト（100点）
テキスト ／Required Texts	使用しません
参考図書 ／Reference Books	使用しません

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス・金融	講義の進め方・デジタル社会における金融
2	第2回	政治経済	デジタル社会における政治や経済
3	第3回	知財	デジタル社会における知財
4	第4回	介護	現代社会における介護
5	第5回	災害時の栄養	現代社会における災害時の栄養問題
6	第6回	気象学	データ駆動社会における気象データの活用
7	第7回	地理学	データ駆動社会における地理学の活用
8	第8回	音楽	デジタル社会における音楽
9	第9回	言語学	デジタル社会における言語学
10	第10回	心理学	デジタル社会における心理学
11	第11回	フェムテック・疼痛	女性の健康問題・疼痛の与える影響
12	第12回	疼痛	デジタル社会における疼痛の影響
13	第13回	創薬	データ駆動社会における創薬
14	第14回	医療ビッグデータ	医療ビッグデータの活用
15	第15回	データサイエンス	デジタル社会とデータサイエンス