基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	DS特講B／Special Lecture on Data Science B
授業コード ／Class Code	B601781001
ナンバリングコード ／Numbering Code	BACe558/DSCe514
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	金2(前期)／FRI2(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	齋藤　政彦／SAITO MASAHIKO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
小川　賢／OGAWA MASARU	経営学部／Business Administration
齋藤　政彦／SAITO MASAHIKO	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義
授業の目的 ／Class Purpose	データ駆動社会といわれる現代においてデータや情報を扱わない日常生活や業務は想像できないほど、当たり前の存在になっている。 この講義は、DP３項「企業を始めとした多様な組織の事業計画・経営戦略の策定に必要なデータを収集し、意思決定に必要な課題をシステマティックに分析し、合理的な解決を図るのに必要な知識や技能を修得する。」に対応する科目で、社会の様々な分野の最前線で活躍する講師の業務におけるデータの扱いを学ぶことで、データ駆動社会におけるデータサイエンスの位置づけと展望について理解することを目的とする。
到　達　目　標 ／Class Objectives	社会におけるデータの活用を理解し、データを扱う上での心得を理解する。 民間企業におけるデータの取り扱いについて理解する。
授業のキーワード ／Keywords	データ、データ駆動社会、ビッグデータ、オープンデータ
授業の進め方 ／Method of Instruction	1つのテーマで講演で１回の講義の解説と課題、1回の課題を行う
履修するにあたって ／Instruction to Students	私語、途中からの出席及び退出等は禁止させて頂きます。 ※講師は変更になる可能性もあります。 課題を行うにあたり、必須ではありませんが、ノートパソコンの持ち込みを前提としています。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	事前に各回１時間以上の時間をかけて登壇予定者の業種等を調べる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	講演を聞いてのレポート
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	講演を聞いての感想及課題レポートを提出。 講演を聞いての確認テスト（50点）、課題レポート（50点）
テキスト ／Required Texts	使用しません
参考図書 ／Reference Books	使用しません

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	講義の進め方とスケジュールの確認
2	第2回	講演_企業１	講師による講演
3	第3回	講義_企業1	前回の講演をふりかえり、理解を深める
4	第4回	講演_企業1	課題演習
5	第5回	講義_企業2	講師による講演
6	第6回	講演_企業2	前回の講演をふりかえり、理解を深める
7	第7回	講義_企業2	課題演習
8	第8回	講演_企業3	講師による講演
9	第9回	講義_企業3	前回の講演をふりかえり、理解を深める
10	第10回	講演_企業3	課題演習
11	第11回	講義_企業4	講師による講演
12	第12回	講演_企業4	前回の講演をふりかえり、理解を深める
13	第13回	講義_企業4	課題演習
14	第14回	講演_企業5	講師による講演
15	15回	講義_企業5	前回の講演をふりかえり、理解を深める 課題演習