基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	財務データ分析Ⅱ／Financial Data Analysis Ⅱ
授業コード ／Class Code	B601751001
ナンバリングコード ／Numbering Code	BACe678/DSCc616
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金2(後期)／FRI2(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	関野　賢／SEKINO MASARU
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
関野　賢／SEKINO MASARU	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義）
授業の目的 ／Class Purpose	この科目は、経営学部のDPに掲げられた「企業を始めとした多様な組織の事業計画・経営戦略の策定に必要なデータを収集し、意思決定に必要な課題をシステマティックに分析し､合理的な解決を図るのに必要な知識や技能を修得する」ことを目指す。 財務データを用いた分析のために必要な知識を学び、企業経営において不可欠なデータ分析のための財務知識、ならびに、企業分析の手法を修得することを目的とする。とりわけ、本講義では、企業内部のマネジャーあるいは意思決定者の視点での財務データ分析を中心に扱う。
到　達　目　標 ／Class Objectives	財務データ分析に必要な財務知識や会計知識を説明できる。（知識） 習得した財務知識や会計知識を利用して、企業内部のマネジャーとして有益な財務データ分析を遂行できる。（知識）（技能）
授業のキーワード ／Keywords	財務諸表、財務分析、損益分岐分析、生産性分析、キャッシュフロー
授業の進め方 ／Method of Instruction	講義中心で進める。 ただし、数回の授業で、実際の企業の財務データを用いた分析に取り組んでもらう。
履修するにあたって ／Instruction to Students	実際の企業分析においてPCを利用することがあるので、可能な限り持参すること
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	事前学習として､シラバスを読んで､関心のあるテーマや語句を自分で調べておくこと（約1時間） 事後学習として､講義で習った内容を確認し、復習すること（約1時間）
提出課題など ／Quiz,Report,etc	数回の講義で課題を指示し、提出してもらいます。 フィードバックとして、課題を提出した次の講義でその解説を行います。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	講義の最終回に行う理解度確認テスト（60％）と授業中に4回実施する課題（10％×4）で総合的に評価する。
テキスト ／Required Texts	特定のものを指定しない。必要に応じて、レジュメを配布します。
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	イントロダクション	本講義の概要ならびに到達目標を説明する。 講義の進め方や講義を受けるにあたっての注意事項を説明する。
2	第2回	財務データ分析における財務会計と管理会計	財務データ分析における財務会計と管理会計の意義と相違を説明する。
3	第3回	損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書	損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の概要を説明する。
4	第4回	財務三表と財務データ分析	財務データ分析における損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の意義と使い方を説明する。
5	第5回	財務データ分析における利益概念―ROE、ROA、ROIC―	財務データ分析におけるROE、ROA、ROICの概念、算出方法ならびにその意義を説明する。
6	第6回	財務データ分析における利益概念―EBIT、EBITDA、NOPAT、EV―	財務データ分析におけるEBIT、EBITDA、NOPAT、EVの概念、算出方法ならびにその意義を説明する。
7	第7回	財務データ分析における利益概念―企業分析―	これまでに学んだ利益概念を実際の企業について算出し、課題として提出する。	PCを持参
8	第8回	損益分岐分析	損益分岐分析の手法とその意義を説明する。
9	第9回	損益分岐分析―企業分析―	実際の企業の損益分岐分析を行い、課題として提出する。	PCを持参
10	第10回	生産性分析―生産性と付加価値―	財務データ分析における生産性と付加価値の概念、算出方法ならびにその意義を説明する。
11	第11回	生産性分析―労働生産性、設備生産性、資本生産性―	財務データ分析における労働生産性、設備生産性および資本生産性の概念、算出方法ならびにその意義を説明する。
12	第12回	生産性分析―企業分析―	実際の企業の生産性分析を行い、課題として提出する。	PCを持参
13	第13回	資金繰りとキャッシュフロー	財務データ分析における資金繰りの手法を説明する。
14	第14回	資金繰りとキャッシュフロー―企業分析―	実際の企業の資金繰りおよびキャッシュフローの分析を行い、課題として提出する。	PCを持参
15	第15回	講義のまとめ―理解度確認のためのテスト―	講義全体のまとめとして、全ての内容に関する理解度の確認テストを実施する。