基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	プログラミングⅡ（B）／Programming Ⅱ
授業コード ／Class Code	B601472002
ナンバリングコード ／Numbering Code	DSCd204
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金3(後期)／FRI3(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	金森　大成／KANAMORI HIRONARI
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
金森　大成／KANAMORI HIRONARI	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	対面授業（演習）
授業の目的 ／Class Purpose	データを収集し、分析するために必要なプログラミング言語の基礎を習得する。本講義ではPythonを使用して、自分で簡単なプログラムを書きデータの分析と作図ができるようになる。また、本講義は経営学部のDPである「企業を始めとした多様な組織の事業計画・経営戦略の策定に必要なデータを収集し、意思決定に必要な課題をシステマティックに分析し、合理的な解決を図るのに必要な知識や技能を修得する。」を促す科目である。
到　達　目　標 ／Class Objectives	・標準ライブラリを用いてデータを適切に分析するプログラムが記述できるようになる。 ・時系列データの傾向や特徴を分析し、作図できるようになる。"
授業のキーワード ／Keywords	Python、アルゴリズム、データ構造、モジュール、クラス、オブジェクト指向
授業の進め方 ／Method of Instruction	パソコンを用いた講義・実習形式の授業。教科書とパワーポイントの補足資料用いて説明する。各自でプログラム作成しながら、例題や課題に取り組む。
履修するにあたって ／Instruction to Students	プログラミング経験は問わない。各講義回に該当する部分について、教科書を予習し例題に取り組むことが望ましい。また講義後は教科書や講義資料を用いて復習することが望ましい。プログラミングIが履修済みであること。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	各回の予習と復習にそれぞれ約1時間
提出課題など ／Quiz,Report,etc	講義中に適宜、課題を課す。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	実習課題（80%)、授業中の取り組み（20％）の計100%で評価する。
テキスト ／Required Texts	「みんなのPython 【第4版】」、柴田淳著、SBクリエイティブ
参考図書 ／Reference Books	講義中に適宜紹介する。

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	1	ガイダンス	講義の進め方と成績評価方法等の説明
2	2	前期の復習	前期の内容についての復習
3	3	クラスの継承	クラスおよび組み込み型の継承
4	4	モジュール（１）	モジュールの作成と利用
5	5	モジュール（２）	パッケージの概念と作成とサードパーティ製ライブラリの導入
6	6	スコープ	名前空間とスコープの理解
7	7	例外処理	例外の基本概念とtry-except文の利用
8	8	前半の復習と課題演習（１）	前半の復習とこれまでの内容に関する課題演習
9	9	前半の復習と課題演習（２）	前半の復習とこれまでの内容に関する課題演習
10	10	標準ライブラリ（１）	標準ライブラリの利用、日付と時刻の操作
11	11	標準ライブラリ（２）	正規表現の基本、ファイル操作とシステム関連のモジュール
12	12	データサイエンス（１）	NumPyの基本
13	13	データサイエンス（２）	Matplotlibを使ったデータの可視化
14	14	後半の復習と課題演習（１）	後半の復習とこれまでの内容に関する課題演習
15	15	後半の復習と課題演習（２）	後半の復習とこれまでの内容に関する課題演習