シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2025/07/08 現在 |
|
開講科目名 ／Class |
経営情報論Ⅱ／Management Information Ⅱ |
|---|---|
|
授業コード ／Class Code |
B600341001 |
|
ナンバリングコード ／Numbering Code |
BACe657/DSCd610 |
|
開講キャンパス ／Campus |
ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ |
|
開講所属 ／Course |
経営学部／Business Administration |
|
年度 ／Year |
2025年度／Academic Year |
|
開講区分 ／Semester |
後期集中／AUTUMN INTENSIVE |
|
曜日・時限 ／Day, Period |
他／OTHERS |
|
単位数 ／Credits |
2.0 |
|
主担当教員 ／Main Instructor |
中島 健一／NAKASHIMA KENICHI |
|
遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
|
教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
|---|---|
| 中島 健一／NAKASHIMA KENICHI | 経営学部／Business Administration |
|
授業の方法 ／Class Format |
本講義は，集中講義(2月12日～14日，16日)により実施する． 授業はテキストに基づいて進められるため，講義開始前に各自テキストを準備しておくこと．また，毎時間ごとに課題を実施するため，欠席しないよう注意すること． |
|---|---|
|
授業の目的 ／Class Purpose |
企業経営においては，ヒト・モノ・カネ・情報の経営資源の有効活用が求められている．本講義では，データを活用した様々なマネジメントシステムについて概説し，企業現場における情報を活用した問題解決アプローチについて学習する． |
|
到 達 目 標 ／Class Objectives |
企業の現場で起きる様々な問題に対して，即応できる実践的な知識を獲得する． |
|
授業のキーワード ／Keywords |
品質マネジメント，情報技術，データ分析 |
|
授業の進め方 ／Method of Instruction |
テキストの解説を行いながら各回のテーマ内容の学習を行う，学んだ知識の定着のため，毎時間テーマに関する時間内演習を行って，時間内での提出を求める． |
|
履修するにあたって ／Instruction to Students |
データ活用手法等の解説・演習において，確率・統計学等を用いるので，この分野に関する基礎的な学習を行っておくこと． |
|
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class |
受講者は予習として，毎回テキストを予め読んでおき，わからない用語等を調べておくようにすること（目安として1時間）．復習としては、講義時に説明した内容を身近な事例と照らし合わせて考察し、理解を深めておくこと（目安として1時間）。 |
|
提出課題など ／Quiz,Report,etc |
時間内演習（毎時間），期末総合課題 |
|
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria |
平常点・毎回の課題等80％，期末総合課題20％の割合で評価する。 |
|
テキスト ／Required Texts |
中島健一，「モノづくりマネジメント入門」，日科技連出版社，2020 |
|
参考図書 ／Reference Books |
特になし |
| No. | 回 ／Time |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 第1回 | イントロダクション | 経営システムマネジメントと情報活用に関する解説と課題 | |
| 2 | 第2回 | 総合的マネジメント | TQM,TPM,JITなどのマネジメントシステムの解説と課題 | |
| 3 | 第3回 | 品質管理とデータ活用（１） | 品質マネジメントの基礎に関する解説と課題 | |
| 4 | 第4回 | 品質管理とデータ活用（２） | データに基づく品質保証活動とその実践 | |
| 5 | 第5回 | 品質管理とデータ活用（３） | ISOマネジメントシステムに関する解説と課題 | |
| 6 | 第6回 | 品質管理とデータ活用（４） | QCサークルと改善活動に関する解説と課題 | |
| 7 | 第7回 | 品質管理とデータ活用（５） | QC七つ道具等のデータ分析ツールに関する解説と課題 | |
| 8 | 第8回 | 中間まとめと課題 | 前半の内容に関するまとめと復習課題 | |
| 9 | 第9回 | データに基づくマネジメント（１） | 確率分布とデータ処理に関する解説と課題 | |
| 10 | 第10回 | データに基づくマネジメント（２） | 生産工程における統計的管理手法に関する解説と課題 | |
| 11 | 第11回 | データに基づくマネジメント（３） | 統計的検定推定に関する解説と課題 | |
| 12 | 第12回 | データに基づくマネジメント（４） | データを用いた現場改善に関する演習問題と解説 | |
| 13 | 第13回 | 商品開発マネジメント | 新商品開発に関する解説と課題 | |
| 14 | 第14回 | 本講義の総括と事例 | 本講義の総括と質疑応答を行い関連分野に関する事例紹介 | |
| 15 | 第15回 | 期末総合課題 | 本講義の学習内容に関する総合課題 |