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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2025/07/08 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
経営情報処理Ⅰ/Management Information Processing Ⅰ
授業コード
/Class Code
B600211003
ナンバリングコード
/Numbering Code
BACe329
開講キャンパス
/Campus
ポートアイランド
開講所属
/Course
経営学部/Business Administration
年度
/Year
2025年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
前期/SPRING
曜日・時限
/Day, Period
木1(前期)/THU1(SPR.)
単位数
/Credits
2.0
主担当教員
/Main Instructor
羽藤 雅彦/HATO MASAHIKO
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
羽藤 雅彦/HATO MASAHIKO 経営学部/Business Administration
授業の方法
/Class Format
対面授業(講義, 演習)
授業の目的
/Class Purpose
企業経営やビジネスに活用される大量の経営情報の中から必要な情報を抽出してデータを解析し活用する能力のニーズは高くなっている。
この講義では、経営統計学で学習した統計学の知識と基礎情報処理実習で学習したコンピュータの操作を活用し、経営企画や経営戦略に必要な情報を収集し、さらに問題をシステム化するのに必要な数理情報の知識・技術を学修し、講義中に実施する演習や課題を通して、レポートや卒業論文作成時に有用な統計データの基本的な解析方法や情報処理の修得を目的とする。
到 達 目 標
/Class Objectives
基本的な統計量について特徴を説明できる。
Excelを使って基本的な統計量の計算ができる。
Excelを使って推定に関する統計処理が行える。
授業のキーワード
/Keywords
データ分析、Excel、統計学 
授業の進め方
/Method of Instruction
経営統計学と基礎情報処理実習で学習した内容を基本に講義を進める。
実習を中心として講義を進めるので、なるべく遅刻、欠席しないこと。
履修するにあたって
/Instruction to Students
提出課題が他の受講者のコピーであることが発覚した場合、提出課題の評価を0とする。 
授業時間外に必要な学修内容・時間
/Required Work and Hours outside of the Class
事前に予習、講義後に復習をしておくこと
提出課題など
/Quiz,Report,etc
数回の課題を実施予定。
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
授業課題(数回実施予定)70%,講義中のミニテスト等など30%で評価する。
比率は講義内容に応じて変更する場合がある。
著しく悪い受講態度には減点措置をとることもありうる。 
テキスト
/Required Texts
涌井良幸・涌井貞美著『初歩からしっかり学ぶ実習統計学入門』技術評論社 
参考図書
/Reference Books
参考書:塩出省吾・今野勤著『経営系学生のための基礎統計学』共立出版
縄田和満著『Excelによる統計入門』朝倉書店 
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回 ガイダンス  講義の概要、講義の進め方についての説明。 
2 第2回 度数分布表の作成 度数分布表の作成法、ヒストグラム作成法を理解する。
3 第3回 基礎統計量1  代表値の算出法、分散と標準偏差、変量の標準化を理解する。 
4 第4回 基礎統計量2  共分散と相関係数の意味と求め方を理解する。
5 第5回 課題 基本的な統計量の意味とその求め方に関する課題を通して理解を深める。 
6 第6回 確率論の基本 確率の定義、確率変数と確率分布を理解する。 
7 第7回 確率分布1  正規分布、標準正規分布、t分布とこれらの100p%点を理解する。 
8 第8回 確率分布2 カイ2乗分布、F分布とこれらの100p%点を理解する。 
9 第9回 課題  確率分布とその100p%点の求め方に関する課題を通して理解を深める。 
10 第10回 推定の準備 推定を行う上で必要な概念である、母集団と標本の関係、不偏分散等を理解する。
11 第11回 推定1 区間推定の考え方、母平均の推定(分散が既知の場合、未知の場合)を理解する。 
12 第12回 推定2 母比率の推定、母分散の推定を理解する
13 第13回 課題  推定に関する課題を通して理解を深める。  
14 第14回 まとめ これまでに学んだ内容を復習し、理解の定着を促す。
15 第15回 確認 これまでに学んだ内容に関するまとめの確認を行う。 

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