基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	計量経済学／Econometrics
授業コード ／Class Code	B302062001
ナンバリングコード ／Numbering Code	ECOd211
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	経済学部／Economics
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	火1(後期),火2(後期)／TUE1(AUT.),TUE2(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	藤井　隆雄／FUJII TAKAO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
藤井　隆雄／FUJII TAKAO	経済学部／Economics

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義、実習）
授業の目的 ／Class Purpose	本授業は、経済学部DP （ディプロマ・ポリシー）の「3. 経済データに関する基礎的知識を習得し、統計的な処理・分析ができ、政策課題に対応できる。」と関連する。統計学、計量経済学の知識を修得し、データを正しく分析できるようになることを目的とする。
到　達　目　標 ／Class Objectives	学生は、計量経済学の学習を通じて統計学の理解も深めることができる。 学生は、経済ニュース等に接した際にデータを注視する習慣がつく。 学生は、データ分析を自身で行えるようになる。
授業のキーワード ／Keywords	回帰分析、データ分析
授業の進め方 ／Method of Instruction	講義を中心としつつ、随時、統計ソフト「R」の使い方も提示する。
履修するにあたって ／Instruction to Students	復習が必須である。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	予習よりも復習を大切にすること。最低1時間の復習時間は必要である。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	なし
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	定期試験100%で評価。
テキスト ／Required Texts	西山慶彦・新谷元嗣・川口 大司・奥井亮(2019)『計量経済学』,有斐閣。
参考図書 ／Reference Books	藪友良(2023)『入門 実践する計量経済学』,東洋経済新報社。 藪友良(2012)『入門実践する統計学』,東洋経済新報社。

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	計量経済学とは	計量経済学とはどのような学問なのかについて説明する。
2	第2回	定義と定理	定義と定理の違いを確認し、ガウス=マルコフ定理の準備を行う。
3	第3回	数学の復習(関数と和記法)	基礎の計量経済学を学習する上でも必須となる数学の復習を行う。
4	第4回	データの整理(1変数)	1変数のデータの整理の仕方を学習する。
5	第5回	データの実質化	名目変数、実質変数の違いと実質変数の作成方法について学習する。
6	第6回	データの整理(2変数)	2変数のデータの整理の仕方を学習する。
7	第7回	離散型確率分布	確率変数と離散型確率分布について学習する。
8	第8回	連続型確率変数	連続型確率変数について学習する。
9	第9回	正規分布	連続型確率分布の代表である正規分布について学習する。
10	第10回	区間推定	区間推定の考え方を学習する。
11	第11回	点推定	不偏性、一致性、有効性について解説する。
12	第12回	仮説検定	仮説検定の考え方を学習する。
13	第13回	単回帰モデルと最小二乗法	最小二乗法の考え方と計算方法を学習する。
14	第14回	係数の解釈	回帰モデルの係数の解釈の仕方を解説する。
15	第15回	決定係数	回帰直線のあてはまりの尺度である決定係数について学習する。
16	第16回	回帰係数の期待値と分散	回帰係数の期待値と分散について学習する。
17	第17回	ガウス=マルコフ定理	計量経済学における重要な定理であるガウス=マルコフ定理について解説する。
18	第18回	重回帰モデル	重回帰モデルの必要性について学習する。
19	第19回	FWL定理	フリッシュ=ウォー=ローヴェル定理(FWL定理)について学習する。
20	第20回	多重共線性	多重共線性について学習する。
21	第21回	自由度修正済み決定係数	自由度修正済み決定係数の必要性と注意点について解説する。
22	第22回	変数選択	回帰モデルに含める変数について学習する。
23	第23回	不均一分散	不均一分散への対処法について学習する。
24	第24回	系列相関	系列相関への対処法について学習する。
25	第25回	パネルデータ分析	パネルデータ分析について学習する。
26	第26回	操作変数法	操作変数法について学習する。
27	第27回	制限従属変数モデル	プロビット・モデルとロジット・モデルについて学習する。
28	第28回	単位根	単位根検定について解説する。
29	第29回	共和分	共和分について解説する。
30	第30回	まとめ	これまでのまとめを行う。