基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	最適化理論特別演習（1年次）／Seminar in Optimazation Theory
授業コード ／Class Code	K060501001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	博士／
年度 ／Year	2025年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	金6(前期),金6(後期)／FRI6(SPR.),FRI6(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	伊藤　健／ITO TAKESHI
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
伊藤　健／ITO TAKESHI	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	対面授業（演習）
授業の目的 ／Class Purpose	研究者として独創的な研究を行い，社会の発展に貢献できる能力を身につけるべく，DPで言及されている経営学の高度な専門知識を修得し，博士論文作成の準備を行う．
到　達　目　標 ／Class Objectives	数理最適化の基本モデルを応用し，実問題を新たに定式化するとともに，その効率的解法を提案することができる．
授業のキーワード ／Keywords	数理最適化
授業の進め方 ／Method of Instruction	ゼミ形式なので履修者数にもよるが，基本的には発表者（履修者）が毎回レジュメ等の資料を準備し，担当者とディスカッションを行う．
履修するにあたって ／Instruction to Students
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	毎回の担当箇所に対する準備（予習）には十分な時間が必要である．個人差はあるが，最低でも5時間程度は時間を掛けていただきたい．
提出課題など ／Quiz,Report,etc
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	毎回の準備状況，発表内容によって到達目標の達成度を確認し，年間を通したその状況によって評価する．
テキスト ／Required Texts	なし
参考図書 ／Reference Books	特に指定しない

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	オリエンテーション	本科目を受講する上での注意点や，博士後期課程1年目における研究計画について説明する．
2	第2回	専攻分野関連文献の調査1	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
3	第3回	専攻分野関連文献の調査2	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
4	第4回	専攻分野関連文献の調査3	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
5	第5回	専攻分野関連文献の調査4	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
6	第6回	専攻分野関連文献の調査5	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
7	第7回	専攻分野関連文献の調査6	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
8	第8回	専攻分野関連文献の調査7	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
9	第9回	専攻分野関連文献の調査8	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
10	第10回	専攻分野関連文献の調査9	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
11	第11回	専攻分野関連文献の調査10	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
12	第12回	専攻分野関連文献の調査11	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
13	第13回	専攻分野関連文献の調査12	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
14	第14回	専攻分野関連文献の調査13	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
15	第15回	専攻分野関連文献の調査14	オペレーションズ・リサーチ，数理最適化，経営工学関連の専門書や論文を読み，基本的な最適化ツールを理解する．
16	第16回	研究テーマの検討1	博士論文作成を念頭に，今後の研究領域・テーマを検討する．
17	第17回	研究テーマの検討2	博士論文作成を念頭に，今後の研究領域・テーマを検討する．
18	第18回	研究遂行に必要な情報収集1	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
19	第19回	研究遂行に必要な情報収集2	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
20	第20回	研究遂行に必要な情報収集3	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
21	第21回	研究遂行に必要な情報収集4	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
22	第22回	研究遂行に必要な情報収集5	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
23	第23回	研究遂行に必要な情報収集6	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
24	第24回	研究遂行に必要な情報収集7	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
25	第25回	研究遂行に必要な情報収集8	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
26	第26回	研究遂行に必要な情報収集9	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
27	第27回	研究遂行に必要な情報収集10	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
28	第28回	研究遂行に必要な情報収集11	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
29	第29回	研究遂行に必要な情報収集12	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．
30	第30回	研究遂行に必要な情報収集13	今後の研究に必要な最適化手法を理解し，同領域における先行研究の情報を集め，最新の動向を把握する．