ＭＵＬＴＩ２（ＢＡＹＥＳ）の使用例


例１）カルバマゼピン（1-Comp．　経口投与）

T．患者のデータと母集団パラメータ

投与計画



300mg/day , ×3
(8:00,12:30,20:00)
患者のデータ
体重：４８ｋｇ
薬物投与から採血までの時間：２．５ｈｒ
血中濃度：２．３μｇ/ｍｌ
母集団パラメータ（プログラム内のパラメータを使用する）
ｋｅ＝０．０５５７（１/ｈｒ） 分散量：０．０２７８５ （ｋｅ×０．５）
Ｖｄ＝６７．２（Ｌ/４８ｋｇ） 分散量：１３．４４ （Ｖｄ×０．２）
ｋａ＝１．２（１/ｈｒ） 分散量：０．９ （ｋａ×０．７５）

以上の値を用いてベイジアン(Bayesian)法により解析する。
非線形最小二乗アルゴリズムはDamping Gauss-Newton法を用いる。

U．データ入力

１． 直接シートにデータを入力する。この時、MULTI２（BAYES）に不慣れな場合は「データ入力」ボタンをクリックすることにより入力をサポートするUserFormが表示される。
２． 表示されたUserFormの中から薬物（カルバマゼピン）を選択する。

３． 関数を選択する。
表示されたUserFormの中の「1-Comp.」の「１次吸収」を選択する。

４． UserFormに従ってTT(1)に時間を、TT(2)に投与量を、CPに血中濃度を入力する。
先程、シートに直接入力した場合は自動的に値が入力される。

５． 重みの入力を行う。
重みとしてσを用いる。（σ＝ＣＰ×１５％）
６． Ｂａｙｅｓｉａｎを選択する。

７． パラメータの入力を行う。
パラメータはあらかじめ組み込まれている値を用いる。

8． これまでに入力した値がシートに書き込まれているので、必要があれば直接シートの値を変更する。

V．計算開始

１． 「計算開始」ボタンをクリックし、アルゴリズムを選択する。
２． アルゴリズムには「Damping Gauss-Newton法」を選択する。

W．計算結果

ｋｅ＝０．０４６（１/ｈｒ） Ｓ．Ｄ．：０．０６５
Ｖｄ＝６６．９３４（Ｌ/４８ｋｇ） Ｓ．Ｄ．：３１．６４２
ｋａ＝１．２０９（１/ｈｒ） Ｓ．Ｄ．：２．４８７
ＳＳ＝８．３２６６７４
ＴＴ（１）＝２．５、ＴＴ（２）＝１００、ＣＰ＝１．３１０

さらに、「グラフ表示」ボタンをクリックすると計算結果がグラフ表示される。

X．投与設計

計算結果を用いて投与設計を行う。
「計算結果」シートの「投与設計」ボタンをクリックして「投与設計」シートに移動する。

１． 「開始」ボタンをクリックし、表示されたUserFormに値を入力する。
シートにあらかじめ入力しておくとUserFormに値が自動的に表示される。
（注）時間は１０進数（３０分は０．５）になおして入力する。
２． 投与時間・投与量は投与計画に従い、次のようにする。

３． ２．の結果がグラフ表示される。 　　
これにより有効血中濃度に達していないことが予測出来る。

４． 投与量を２倍にし、１．の作業を繰り返す。 　　

５． グラフより有効血中濃度を維持していることが予測出来る。