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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2023/07/31 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
演習Ⅰ/Seminar Ⅰ
授業コード
/Class Code
B300581015
開講キャンパス
/Campus
有瀬
開講所属
/Course
経済学部/Economics
年度
/Year
2023年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
後期/AUTUMN
曜日・時限
/Day, Period
火3(後期)/TUE3(AUT.)
単位数
/Credits
2.0
主担当教員
/Main Instructor
中村 亨/NAKAMURA TOORU
科目区分
/Course Group
【専門教育科目】 (演習科目)/*** MAJORS *** (SEMINARS)
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
中村 亨/NAKAMURA TOORU 経済学部/Economics
授業の方法
/Class Format
演習
授業の目的
/Class Purpose
<主題>経済実証分析の基礎と自主研究テーマに従った研鑽1
<目標>専門的な新しい経済学の習得
経済学部のDPにあるように、経済問題を総合的に分析し、より良い社会構築に貢献できるようになることを目的とする。
ホームページ
https://ntohru.wixsite.com/mysite
到 達 目 標
/Class Objectives
統計学、行動経済学の基礎、実証分析の基礎を理解することができる
授業のキーワード
/Keywords
データ分析、政策評価、因果分析
授業の進め方
/Method of Instruction
質疑応答型が基本だが、あたれられた課題をグループ学習し、プレゼンテーションの形で発表し、修正し、理解を深めていく。
履修するにあたって
/Instruction to Students
授業時間外に必要な学修
/Expected Work outside of Class
事前学習として、講義の対象となる教材(新聞、課題図書、論文)の箇所を読んでおくこと。(目安として1時間)
事後学習として、宿題・課題に取り組むこと。(目安として1時間)  
提出課題など
/Quiz,Report,etc
毎回宿題をこなし、その内容をプレゼンする。
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
プレゼンの質で評価
テキスト
/Required Texts
参考図書
/Reference Books
授業の際に指示。
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回 イントロダクション 年間計画
2 第2回〜第4回 経済実証分析の基礎(1) Rによる分析の基礎:Rによるデータベースの作成
3 第5回〜第7回 経済実証分析の基礎(2) Rによる分析の基礎:回帰分析の応用と実践
4 第8回〜第10回 経済実証分析の基礎(3) Rによる分析の基礎:時系列・パネル分析の応用と実践
5 第11回〜第14回 経済実証分析の応用 因果分析の応用、マクロモデルのシミュレーションを実装できるようにする
6 第15回 研究発表大会 各グループで設定したテーマに沿ったプレゼンテーション

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