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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2023/07/31 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
基礎演習/Basic Seminar
授業コード
/Class Code
B300551020
開講キャンパス
/Campus
有瀬
開講所属
/Course
経済学部/Economics
年度
/Year
2023年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
後期/AUTUMN
曜日・時限
/Day, Period
火2(後期)/TUE2(AUT.)
単位数
/Credits
2.0
主担当教員
/Main Instructor
毛利 進太郎/MOURI SINTARO
科目区分
/Course Group
【専門教育科目】 (演習科目)/*** MAJORS *** (SEMINARS)
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
毛利 進太郎/MOURI SINTARO 経済学部/Economics
授業の方法
/Class Format
演習
授業の目的
/Class Purpose
この科目は経済学部のDPが求める経済データに関する基礎的知識を習得し、統計的な処理ができるための基礎的な素養を身に着けることを目指しています。
この科目では社会におけるさまざまな数値データの分析を通じて、数値データから読み取れること、さらには数値データをもとにどのように事実の検証、提示を行うかを学びます。さらに、これまで学んできた数学の応用を通じてその必要性を学びます。経済学を学ぶ上で数学は重要です。さらに就職活動や働く場においても必要になってきます。しかし数学に苦手意識を持っている人も多いと思います。そこで大学までの数学を振り返ると同時に、どのような応用があるのかを考えます。
到 達 目 標
/Class Objectives
社会における事柄を数値データを基づいた視点で論じることができる。
授業のキーワード
/Keywords
授業の進め方
/Method of Instruction
毎回課題をだし、議論します。
履修するにあたって
/Instruction to Students
授業時間外に必要な学修
/Expected Work outside of Class
学修の目安となる時間は、一律ではないものの、予習復習に平均的にはそれぞれ1時間程度が必要となる。
提出課題など
/Quiz,Report,etc
ほぼ毎回課題に取り組んでもらいます。課題については随時講評します.
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
提出課題によって評価します。
テキスト
/Required Texts
資料は配布します。
参考図書
/Reference Books
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 1 ガイダンスと問題演習 講義内容についてガイダンスを行い,数学の習熟度を測るために問題演習を行う
2 2 データの調査 実社会のデータを調査し,各自の予想と比べることで実社会の実像を把握する.
3 3 データの調査 実社会のデータを調査し,各自の予想と比べることで実社会の実像を把握する.
4 4 データの調査 実社会のデータを調査し,各自の予想と比べることで実社会の実像を把握する.
5 5 データの分析方法 様々なデータの分析方法を学ぶと同時に,みずからデータを分析する際に何をすればいいかを検討する.
6 6 データの分析方法 様々なデータの分析方法を学ぶと同時に,みずからデータを分析する際に何をすればいいかを検討する.
7 7 データの分析方法 様々なデータの分析方法を学ぶと同時に,みずからデータを分析する際に何をすればいいかを検討する.
8 8 データの分析方法 様々なデータの分析方法を学ぶと同時に,みずからデータを分析する際に何をすればいいかを検討する.
9 9 データの分析方法 様々なデータの分析方法を学ぶと同時に,みずからデータを分析する際に何をすればいいかを検討する.
10 10 データの分析方法 様々なデータの分析方法を学ぶと同時に,みずからデータを分析する際に何をすればいいかを検討する.
11 11 データの分析と発表 グループごとにテーマを設定し,実社会のデータを取り上げそれを分析する発表を行う
12 12 データの分析と発表  グループごとにテーマを設定し,実社会のデータを取り上げそれを分析する発表を行う
13 13 データの分析と発表  グループごとにテーマを設定し,実社会のデータを取り上げそれを分析する発表を行う.
14 14 データの分析と発表  グループごとにテーマを設定し,実社会のデータを取り上げそれを分析する発表を行う.
15 15 データの分析と発表  グループごとにテーマを設定し,実社会のデータを取り上げそれを分析する発表を行う.

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