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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2023/07/20 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
データ分析実習Ⅰ/Data Analysis Practice Ⅰ
授業コード
/Class Code
A004861501
開講キャンパス
/Campus
ポートアイランド
開講所属
/Course
共通教育科目/
年度
/Year
2023年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
前期/SPRING
曜日・時限
/Day, Period
木2(前期)/THU2(SPR.)
単位数
/Credits
1.0
主担当教員
/Main Instructor
佐藤 毅/SATO TAKASHI
科目区分
/Course Group
【共通教育科目】 〈リテラシー領域〉/*** GENERAL EDUCATION COURSE *** 〈LITERACY STUDIES〉
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
佐藤 毅/SATO TAKASHI 共通教育センター
授業の方法
/Class Format
対面(実習)
授業の目的
/Class Purpose
統計の考え方を理解することを目的とする。
Excelを活用し、データ集計、分析ができることを目的とする。
アンケートに関する基本的知識を習得し、活用することを目的とする。
これらの目的を達成することで,全学DPに示されるように、幅広い知識を活用してさまざまな問題を発見し、それを解決する方策を導くことができる。
到 達 目 標
/Class Objectives
基本統計量を理解し、計算することができる。
Excelを活用し、基礎的なデータ集計、グラフ化ができる。
アンケートに関する基本的知識を習得し、活用することができる。
授業のキーワード
/Keywords
基本統計量、標本平均の分布、定量的データ、質的データ、Excel
授業の進め方
/Method of Instruction
授業前半では、講義中心の理論や手法の解説を実施。
後半で、Excel等のPCを用いた実習をおこなう。
実習は情報処理実習室で実施する。
履修するにあたって
/Instruction to Students
授業は、実習室のPC(WindowsをOS)を利用します。
自宅で学習するためにも、PCを保有することを推奨します。
また、Macでも学習は可能ですが、ソフトウェアの操作方法がWindowsと異なることもあります。
授業時間外に必要な学修
/Expected Work outside of Class
各回の予習、復習、課題で90分程度を想定しています。
提出課題など
/Quiz,Report,etc
Moodleで、各種資料の配付、回収、提出を実施。
フィードバックは、授業時、および Moodleで行います。
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
毎授業時間における実習成果物(40%)、課題(40%)、確認テスト(20%)として総合して評価します。 
テキスト
/Required Texts
テキストはありません。授業ごとに講義ファイルを準備し、公開します。
参考図書
/Reference Books
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回 ガイダンス
資料検索基礎1
授業の進め方、評価方法    
課題の提出方法
情報の種類と評価
2 第2回 ヒストグラムと基本統計量 データと情報の違い
度数分布とヒストグラム
基本統計量
3 第3回 資料検索基礎2
データ収集基礎1
統計情報の種類
資料の入手
データの種類
データ分析の種類
4 第4回 平均、分散・標準偏差 平均の概念、種類、およびそれらの求め方
分散・標準偏差の概念と求め方
5 第5回 データ収集基礎2
回帰と相関1
プレイマリーとセカンダリーデータ
データの6W1H
散布図と回帰直線
6 第6回 回帰と相関2 相関係数
7 第7回 統計と確率 統計と確率の関係性
確率の定義
ベン図
加法定理
8 第8回 前半の総復習 第1回から第7回までの理解度の確認テスト
理解不足である内容の復習
9 第9回 標本調査と標本平均の分布 母集団と標本
母平均と標本平均
10 第10回 アンケート調査基礎1 アンケート調査の種類
アンケート票の作成
サンプリング1
11 第11回 アンケート調査基礎2 サンプリング2
データ集計
12 第12回 定量的データ分析基礎1 平均値の差の検定:母分散既知の場合
13 第13回 定量的データ分析基礎2 平均値の差の検定:母分散未知の場合
14 第14回 定量的データ分析基礎3 統計的仮説の検定の考え方
分散分析
15 第15回 総復習  第9回から第14回までの理解度の確認テスト
本授業全体の総括

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